airxiechao / symptom-text-recognitionLinks
从病例文本中识别描述症状的文字
☆10Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for symptom-text-recognition
Users that are interested in symptom-text-recognition are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 电子病历标注工具DEMO☆13Updated 5 years ago
- MacBERT for Chinese Spelling Correction, macbert中文拼写纠错☆15Updated 3 years ago
- CCKS2019 面向中文电子病历的命名实体识别☆33Updated 5 years ago
- SpringBoot集成neo4j实现关系网创建和查询☆10Updated 6 years ago
- 基于BiLSTM-CRF网络的中文电子病历命名实体识别☆35Updated 6 years ago
- 针对企业取证产品,知识图谱的可视化及问答系统。☆16Updated 2 years ago
- 文本标注工具,给文本打标签☆20Updated 5 years ago
- 电子病历实体命名识别☆36Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的林业法律法规问答☆20Updated 2 years ago
- 知识图谱、 推荐搜索相关资料、AI☆17Updated 4 years ago
- 个人实现的基于Django与semantic-ui的语言计算实验平台, 功能包括自然语言综合处理,词语计算,社会热点计算,人物计算,文学画像,职位画像等社会计算功能☆29Updated 7 years ago
- 基于Neo4j图数据库构建知识图谱,提供知识图谱的增删改查;基于知识图谱和策略构建智能问答引擎☆97Updated 7 years ago
- 用tf实现各种文本分类模型,并且封装restful接口,可以直接工程化☆32Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的软件工程学科在线学习平台☆18Updated 5 years ago
- 智能客服+闲聊机器人☆12Updated 7 years ago
- 基于开源保险产品数据构建的保险知识图谱及简易问答系统☆37Updated 5 years ago
- 这是Word2vec和Doc2vec的一个应用示例:用Word2vec计算词的相似度和用doc2vec计算句子的相似度。☆26Updated 7 years ago
- 基于知识图谱的电影智能问答。neo4j构建电影图谱,spark ml完成问答意图分类,将问答语句转为cypher查询语句完成匹配查询。☆39Updated 2 years ago
- 公开的知识图谱探索项目☆14Updated 4 years ago
- 医疗保险领域知识图谱☆131Updated 7 years ago
- 新词发现分布式机器学习算法。☆15Updated 10 years ago
- 一个以化妆品为主题的知识图谱项目。目前包含3000节点,15000边,口红和香水两种品类。支持图谱检索、智能问答。A Knowledge Graph project about cosmetics. At present, there are 3000 nodes, 150…☆88Updated 2 years ago
- 基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。☆40Updated 8 years ago
- 以Spring Boot框架为载体,通过集成hanLP、neo4j、spark-mllib实现基于电影知识图谱的简易问答系统。☆61Updated 2 years ago
- 中文地址匹配以及经纬度匹配☆40Updated 8 years ago
- 医疗知识图谱数据清洗部分☆13Updated 6 years ago
- 中文拼写检查工具,用于对中文文本中的错误用语进行检测并给出纠正建议☆36Updated 7 years ago
- 自适应学习模型-应用于教育领域-知识图谱☆49Updated 7 years ago
- Knowledge Graph Examples☆18Updated 10 months ago
- 知识图谱相关学习资料☆18Updated 7 years ago