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使用眨眼+低功率蓝牙模块检测疲劳，检测到疲劳后发出语音干预，可播放声音。Python+Qt
☆34Updated 5 years ago
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- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆234Updated 4 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆130Updated 2 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆59Updated 4 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆134Updated 4 years ago
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆68Updated last year
- 基于深度学习的驾驶员状态检测，不仅仅可以识别出疲劳驾驶，还能够识别出各种各样的状态☆288Updated 7 years ago
- 基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统☆15Updated 3 years ago
- 本科毕设内容：基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。☆676Updated 2 months ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统，包含姿态检测与疲劳检测☆41Updated 2 years ago
- Face Detection☆88Updated 3 months ago
- 基于深度学习的口罩佩戴检测，Keras-YOLOv3 实现。☆68Updated 5 years ago
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆80Updated 3 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆19Updated 4 years ago
- 一款防止疲劳驾驶的神奇APP，通过部分由自己设计的算法，对驾驶员进行表情的分析和检测，判断是否疲劳驾驶。☆21Updated 5 years ago
- 基于cnn神经网络人脸识别 实现的考勤demo项目。ui采用pyqt5，实现了简单的录入人脸，人脸检测，人脸识别。☆62Updated 7 years ago
- opencv, dlib 检测疲劳☆13Updated 5 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
- 基于深度学习的表情情绪模型系统☆40Updated 6 years ago
- 基于python和pyqt5，实现opencv图像处理，包含内容有基本的图像处理，人脸检测和识别，图像检索以及基于图像描述符的搜索，目标检测与识别，目标跟踪，opencv神经网络☆155Updated 6 years ago
- 汽车识别（包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测）☆134Updated 4 years ago
- mask detection, Raspberry Pi, MLX90614, Python, Flask, OpenCV, video stream，树莓派，口罩佩戴检测，人工智能、温度检测☆94Updated last year
- 蔬菜水果图片识别少量样本测试效果☆60Updated 6 years ago
- 毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv☆49Updated 4 years ago
- 一、应用背景 基于MATLAB的疲劳检测课题，可以应用于大巴车司机，货车司机 疲劳驾驶监测，现在很多情况下大巴车或者货车等司机都由于休息不好，疲劳上路，这就给安全造成了及其大的隐患。如果有一套系统，可以实时接入车辆摄像头，摄像头对准司机，当检测到司机疲劳状态的时候，则提醒后台…☆6Updated 3 years ago
- 疲劳驾驶和危险驾驶识别☆13Updated 5 years ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统，中南大学信息院与交通院合作实现，项目进行中☆26Updated 6 years ago
- 研一图像处理期末大作业：基于openCV的人脸识别☆40Updated 7 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆51Updated 2 years ago
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- 人的姿态检测，尤其是老年人的行为监护，比如站，坐，躺，以及摔倒等。☆55Updated 4 years ago