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疲劳驾驶检测
☆29Updated 6 years ago
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- 基于人眼状态的疲劳驾驶识别系统☆32Updated 10 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为, 功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等, 达到危险驾驶检测的功能☆59Updated 4 years ago
- 移动端实时疲劳驾驶检测☆42Updated 4 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆234Updated 4 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆19Updated 4 years ago
- ☆19Updated 5 years ago
- 基于深度学习的驾驶员状态检测,不仅仅可以识别出疲劳驾驶,还能够识别出各种各样的状态☆288Updated 7 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆130Updated 2 years ago
- 变电站作业管控平台。包括人脸识别考勤,移动目标跟踪,越线检测,安全措施检测,姿态识别等功能。☆94Updated 5 years ago
- 基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统☆15Updated 3 years ago
- 一种适合工业级应用的基于深度学习的实时人脸检测与识别算法的C++实现,仅仅只依赖opencv库☆50Updated 3 years ago
- 基于深度学习的口罩佩戴检测,Keras-YOLOv3 实现。☆68Updated 5 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
- 一款防止疲劳驾驶的神奇APP,通过部分由自己设计的算法,对驾驶员进行表情的分析和检测,判断是否疲劳驾驶。☆21Updated 5 years ago
- 用opencv的dnn模块实现人脸口罩检测,包含C++和Python两种版本的实现☆54Updated 4 years ago
- Using pytorch: yolov5+facenet+svm☆63Updated 3 years ago
- 基于Perclos&改进YOLOv7的疲劳驾驶DMS检测系统(源码&教程)☆39Updated last year
- 通过 Mtcnn 实现人脸的检测并且能够标注出来,然后利用facenet 通过计算实时检测的人脸数据与实现存储的数据进行对比计算,计算相似度,从而实现人脸的鉴别☆38Updated 6 years ago
- (全国物联网大赛一等奖,挑战杯铜奖)基于QT的人脸识别,定位导航,脑电心率测算,用GPRS传到服务端的疲劳驾驶检测系统☆1Updated 4 years ago
- 本科毕设内容:基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。☆675Updated last month
- 深度学习车牌检测与识别,检测结果包含车牌矩形框和4个角点,基于pytorch框架运行☆114Updated 3 years ago
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆80Updated 3 years ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统,中南大学信息院与交通院合作实现,项目进行中☆25Updated 6 years ago
- 使用OpenCV部署libface人脸检测和SFace人脸识别,包含C++和Python两种版本的程序,仅仅只依赖OpenCV库就能运行☆102Updated 3 years ago
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆52Updated 4 years ago
- 人工智慧學校的期末專題 - 疲勞駕駛偵測☆13Updated 6 years ago
- Driver State Monitoring 驾驶员状态监测,包括:人为遮挡、姿态异常、打哈欠、打电话、抽烟、分神、闭眼检测☆15Updated 2 years ago
- opencv实现人脸检测, 识别视频流中人脸的位置,并且画出人脸所在的矩形区域。☆42Updated 6 years ago
- 使用眨眼+低功率蓝牙模块检测疲劳,检测到疲劳后发出语音干预,可播放声音。Python+Qt☆34Updated 5 years ago
- Detecting Fatigue Driving using Deep Learning☆13Updated 3 years ago