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使用机器学习(LSTM)进行多变量时间序列预测股价
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- 用深度学习对含噪时间序列 数据进行预测☆27Updated 5 months ago
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- 基于神经网络的通用股票预测模型 A general stock prediction model based on neural networks☆285Updated last week
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆343Updated 2 years ago
- 基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).☆281Updated 4 years ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测,对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆17Updated 5 years ago
- 基于机器学习方法构建多因子选股模型:RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost,MLP, Linear Model, LSTM☆212Updated 5 years ago
- 使用卷积神经网络-长短期记忆网络(bi-LSTM)-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to…☆290Updated last year
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