pfsir / StockAssistant
股票/基金/债券的相关信息的协助应用。开发原因主要是不想装太多app,比如集思录,蛋卷之类的,把他们部分数据集合到这个app上
☆11Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for StockAssistant
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- 这个是金融数据分析的功能库,专门为股票历史行情回测、量化分析编写。☆17Updated 7 years ago
- 集合竞价选股(股票),基于收盘价与前收盘价的选股策略☆24Updated 7 years ago
- 借助钉钉机器人发送股票买入卖出提醒信息☆17Updated 3 years ago
- 股票相关知识学习,用Python来研究一下股票投资,大致会包括股票数据的爬取、技术指标分析、量化交易到神经网络(深度学习)☆14Updated 5 years ago
- 一个股票数据(沪深)爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓19、取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件☆17Updated 5 years ago
- 股票量化分析交易平台☆18Updated 7 years ago
- 股票数据分析web平台☆24Updated 2 years ago
- 股票历史数据采集,存储到csv,MySQL,画K线图和成交量图,根据策略预测涨跌,选股☆61Updated 7 years ago
- 获取股票历史数据,并实现快速绘图。计算买入和卖出过程中的收益,并标记出涨跌转折点。最后,使用机器学习方法对数据进行建模,并给出股票未来走势的预测结果。☆18Updated 5 years ago
- 金融投资投机笔记:金融知识,现货原油黄金、基金股票、期货商品、数字货币、房地产 Note about financial investment and speculation☆14Updated last week
- generate beautiful abstract random images☆15Updated last year
- 行业轮动(股票),基于沪深300的行业指数的行业轮动策略☆15Updated 7 years ago
- 从巨潮资讯网爬取公司的基本面信息,包括股票基本信息、十大流通股东、历史分红、主要指标、财务报表☆15Updated 4 years ago
- 美国股票爬取(NASDAQ,AMEX,NYSE)☆15Updated 8 years ago
- 从雪球, 优矿, 聚宽获取当天的市盈率,市净率,市销率,市现率数据;从集思录获取低风险相关数据☆78Updated 2 years ago
- cnn,随机森林,四种股票走势图分类☆13Updated 6 years ago
- 虚拟股票预测,主要任务为通过挖掘虚拟股票大规模历史数据的内在规律,实现对虚拟股票未来趋势的预测。☆9Updated 7 years ago
- 利用Tushare接口的原始数据,搭建股票分析模型☆10Updated 4 years ago
- 这是一个爬取基金数据,帮助散户进行投资理财的项目。利用python爬虫分析基金、股票。☆28Updated 4 years ago
- a multifactor model for Chinese stocks and a web site for stock scores; 基于股票的基本面、竞争力、估值等指标,用多因子模型给股票“打分”诊断☆27Updated 5 years ago
- 基金组合研究: 利用python,抓取天天基金网、晨星网数据,分析组合持仓、行业分布、基金参数特征,辅助基金组合投资策略制定☆56Updated 4 years ago
- 一个简单的股票预测算法,利用过去5天的涨幅,以及十余项市值因子和财务因子进行训练学习。训练数据被放在本地的mysql数据库中。☆27Updated 7 years ago
- 将A股所有股票的日K线的数据写入本地mysql数据库,收集从某个时间段以来的股票财报数据,包括营收、市值、股本等数据。☆15Updated 7 years ago
- Python编写的股票行情分析软件,数据来源网易及TuShare,界面采用Pyqt,所有界面采用扁平化可拉伸设计☆19Updated 7 years ago
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- 基于jqdata,均线及神仙大趋势指标选股☆12Updated 6 years ago
- 通达信股票离线数据分析,筛选☆39Updated 5 years ago
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- 抓取同花顺智能选股和level2广告页股票推荐数据,并发送邮件给指定邮箱☆88Updated 8 years ago
- 对郭永清老师的《财务报表分析与股票估值》这本书内容的实现☆37Updated 4 years ago