Alternatives and similar repositories for GAN_Review:

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  机器学习数据集 深度学习数据集
  ☆12Updated 2 years ago
• SeanLee97 / datastruct_and_algorithms
  python/c++实现常用算法（数据结构，搜索，排序，动态规划...）
  ☆40Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆39Updated 5 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆51Updated 7 years ago
• Anonymoushhh / BP_neural_network
  采用的数据集著名的“MNIST数据集”完成一个神经网络的训练和测试，不允许使用tensorflow等框架。并用两种不同的bp模型做性能对比 （比如一个层数和神经元较少的简单模型和一个层数和神经元较多的复杂模型）。
  ☆40Updated 6 years ago
• nianxw / proto_classify
  小样本分类实践
  ☆12Updated 4 years ago
• wzy6642 / Deep_Learning_Keras
  Keras深度学习代码，一切大事必做于细！
  ☆15Updated 6 years ago
• eastmountyxz / CSDNBlog-AI-for-Python
  为了更好地管理博客文章，分享更好的知识，该系列资源为作者CSDN博客的备份文件。本资源为作者Python人工智能的系列博客，涉及Theano、TensorFlow、Keras搭建的回归神经网络、CNN、RNN、LSTM等内容。基础性文章，希望对您有所帮助。
  ☆21Updated 3 years ago
• keyunluo / data-mining-course
  数据挖掘作业
  ☆11Updated 8 years ago
• Microstrong0305 / Machine-Learning-ZhouZhiHua
  Machine Learning周志华西瓜书的课后练习题代码
  ☆26Updated 7 years ago
• mtianyan / py3DataMining
  Python3数据分析与挖掘建模实战 学习代码
  ☆18Updated 6 years ago
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  神经网络各种模型PyTorch实现
  ☆39Updated 2 years ago
• Relph1119 / machine-learning-blueprints
  《Python机器学习实践指南》代码和笔记
  ☆11Updated 4 years ago
• szxSpark / hit-master-course-note
  哈工大计算机研究生学位课的课程笔记，包括模式识别、自然语言处理、最优化方法、以及数理统计
  ☆103Updated 6 years ago
• nistarlwc / Learning-notebook
  学习笔记：深度学习（深度之眼paper课）、编程（leetcode）、PMP等
  ☆11Updated 4 years ago
• nlpdz / data-mining
  中文文本分类与聚类
  ☆10Updated 6 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆121Updated 4 years ago
• dick20 / NLP
  中山大学自然语言处理与知识图谱
  ☆33Updated 5 years ago
• xiadanqing / Regression
  回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。
  ☆17Updated 6 years ago
• HeavenDuke / DeepIC
  机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务
  ☆29Updated 7 years ago
• open-nlp / deeplearning-tensorflow
  致力于给深度学习初学者,写最简单的教程,全程tensorflow实现,使用notebook 直观易懂
  ☆16Updated 6 years ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆80Updated 4 years ago
• wmathor / Best-websites-a-programmer-should-visit-zh
  程序员应该访问的最佳网站中文版
  ☆16Updated 6 years ago
• DataXujing / NLP-paper
  NLP 自然语言处理教程 https://dataxujing.github.io/NLP-paper/
  ☆32Updated 3 years ago
• AmbitionC / Tianchi_DiabetesPredict
  天池大数据竞赛数据集&代码
  ☆12Updated 5 years ago
• lambda-xmu / Lambda-Blog-Contents
  Including Data Competition notes, top solution analysis etc.
  ☆9Updated 5 years ago
• 0217smile / PYData-Book
  机器学习之数据分析《利用Python进行数据分析》Jupyter notebook
  ☆8Updated 7 years ago
• zhongqiangwu960812 / DeepLearningProjects
  这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目
  ☆32Updated 5 years ago
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