Alternatives and similar repositories for CMeKG_labelingPlatform

Users that are interested in CMeKG_labelingPlatform are comparing it to the libraries listed below

• huyuanxin / CMeKGCrawler
  Medical Graph for Neo4j
  ☆534Updated 2 years ago
• king-yyf / CMeKG_tools
  ☆1,375Updated 2 years ago
• alisa-king / CMeKG_labelingPlatform
  ☆56Updated 2 years ago
• alisa-king / CMeKG_tools
  ☆36Updated 2 years ago
• linzixuan45 / CMeKG_tools_Version_3
  CMeKG Tools for Medical Predict
  ☆60Updated last year
• huyuanxin / MKGS
  ☆51Updated 3 years ago
• TommyZihao / QASystemOnMedicalKG
  A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…
  ☆253Updated last year
• wangle1218 / KBQA-for-Diagnosis
  Knowledge Graph,Question Answering System，基于知识图谱和向量检索的医疗诊断问答系统
  ☆1,460Updated 3 years ago
• littlewwwhite / KnowledgeGraph-based-on-Raw-text-A27
  基于大模型+知识图谱的知识库问答
  ☆426Updated 3 months ago
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆326Updated 3 years ago
• zhangheyi-1 / llmkgqas-tcm
  ☆84Updated last year
• xlorne / QASystemOnMedicalKG
  ☆89Updated 2 years ago
• maxin-nk / Chat_to_Medical_Machine
  基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统
  ☆34Updated last year
• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆61Updated last year
• taishan1994 / BERT-BILSTM-CRF
  使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。
  ☆473Updated 10 months ago
• coderLCJ / NlpPractice
  ☆135Updated 2 years ago
• fengxi177 / Knowlegde_Graph_TCM
  中医药知识图谱探索demo：数据集、介绍文章、可视化结果
  ☆97Updated 3 years ago
• nuolade / disease-kb
  常见疾病相关信息构建knowledge graph
  ☆194Updated 4 years ago
• Real-TomHy / ChineseMedicalQA
  基于中医药知识图谱智能问答
  ☆182Updated 5 years ago
• lansinuote / NER_in_Chinese
  ☆148Updated last year
• ZhChessOvO / ZeLanChao_KGQA
  一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）
  ☆94Updated last year
• Olivia-account / Military-Equipment-Knowledge-Graph-Based-on-Deep-Learning-and-Neo4j
  基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…
  ☆141Updated 2 years ago
• baiyang2464 / chatbot-base-on-Knowledge-Graph
  使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统
  ☆783Updated 6 years ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆180Updated last year
• yeeeqichen / KGQA
  基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
  ☆126Updated 2 years ago
• P1uviophile / simple_RAG_with_LLMs_API
  基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)
  ☆46Updated 5 months ago
• mzc421 / Pytorch-NLP
  使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战
  ☆198Updated last year
• zhihao-chen / QASystemOnMedicalGraph
  该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。
  ☆1,376Updated 6 years ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆363Updated 2 years ago
• Ricardokevins / Bert-In-Relation-Extraction
  使用Bert完成实体之间关系抽取
  ☆742Updated this week