alisa-king / CMeKG_labelingPlatform
☆41Updated last year
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for CMeKG_labelingPlatform
- ☆28Updated last year
- ☆250Updated 2 years ago
- Medical Graph for Neo4j☆379Updated last year
- ☆1,084Updated last year
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆212Updated 10 months ago
- ☆69Updated 7 months ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆270Updated 2 years ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据,并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆101Updated last year
- ☆115Updated last week
- 研究生知识图谱学习资源☆13Updated this week
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆227Updated last year
- CMeKG Tools for Medical Predict☆29Updated 3 months ago
- 命名实体识别(中文)☆25Updated last year
- ☆68Updated last year
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆19Updated 4 months ago
- 使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。☆342Updated 7 months ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆103Updated last year
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆136Updated 7 months ago
- 知识图谱定义及可视化系统&基于可编辑知识图谱的菜肴问答系统:构建一个能通过在线编辑基本图元,以可视化的方式构建知识图谱的系统 平台,并能对构建后的知识图谱进行智能化知识图谱应 用,实现知识图谱语义搜索、知识图谱智能问答等。☆96Updated 2 years ago
- ☆122Updated last year
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆49Updated 6 months ago
- 中医药知识图谱探索demo:数据集、介绍文章、可视化结果☆75Updated 2 years ago
- 利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统☆39Updated 2 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆333Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆104Updated 7 months ago
- 人机协同的知识图谱更新工具。前端提供了直观易用的人机交互接口,后端提供了数据接口,可对接不同的知识抽取模型。目前只有知识抽取和知识融合的前端界面,后续计划添加知识融合的后端和知识推理的前端。提供知识抽取模型的接口,允许用户根据自己的需求添加自己的模型。☆12Updated 4 years ago
- 领域知识图谱数据采集、数据处理以及可视化☆58Updated 2 years ago
- 中文命名实体识别☆44Updated 3 years ago
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。(暂取名“泽兰抄”)☆76Updated 7 months ago
- ☆103Updated 4 months ago