mengyue0722 / CBIR-Content-Based-Image-Retrieval-
本次实训按照指导书要求,设计并实现了一个简单的图像检索系统,实现了从颜色特征、纹理特征、形状特征三个方面对图像进行匹配。其中颜色特征是提取自RGB颜色空间的颜色矩;纹理特征是来自图像0度、45度、90度、135度四个角度的灰度共生矩阵的纹理一致性、纹理对比度、纹理熵,纹理相关性的期望和标准差;形状特征是采用形状不变矩法提取了图像Hu不变矩u1~u7和离心率e。在图像匹配方面采用了欧氏距离和余弦定理计算相似度。用户在使用该系统时可以设置单特征或某权重比例下的多特征检索,系统将会自动对源图像进行处理并返回库图中相似度最高的图片。
☆12Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for CBIR-Content-Based-Image-Retrieval-:
Users that are interested in CBIR-Content-Based-Image-Retrieval- are comparing it to the libraries listed below
- 基于内容的图像检索系统(Content Based Image Retrieval,简称 CBIR)☆64Updated 6 years ago
- python 图像处理 以图搜图 无损压缩☆11Updated 6 years ago
- 基于深度学习的河道水位和违章建筑检测☆27Updated 4 years ago
- 基于VGG-16的图像检索系统☆40Updated 3 years ago
- 使用深度学习网络(目标检测/特征提取/特征匹配)建立的图像精准检索系统☆32Updated 4 years ago
- 以图搜图,图像检索,lsh☆15Updated 2 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆50Updated 7 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基 于深度神经网络的图像分类任务☆29Updated 7 years ago
- 人工智能大作业:关于计算文本相似度的深度神经网络模型与算法研究分析(BERT、SentenceBERT、SimCSE)☆12Updated 2 years ago
- 人工智能垂直行业实战项目案例库☆27Updated 3 years ago
- 这是一个入门机器学习/深度学习的小项目,包含随机森林,多层感知器,卷积神经网络,实现了训练可视化,多分类混淆矩阵等计算☆51Updated 4 years ago
- 007 基于网络爬虫技术的新闻分析系统-毕业设计展示 python django vue scrapy jieba nlp 爬虫抓取 新闻列表 新闻详情 新闻分类 新闻摘要抽取 关键词分析 情感分析 朴素贝叶斯算法 词性分析 后台管理新闻数据☆11Updated last year
- Knowledge Graph Construction Pipeline:Identity Entity & Relation Extraction☆14Updated 3 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终 获得了大赛的二等奖。☆35Updated 5 years ago
- 以Spring Boot框架为载体,通过集成hanLP、neo4j、spark-mllib实现基于电影知识图谱的简易问答系统。☆61Updated last year
- 基于深度学习框架pytorch实现的中文文本分类,目前包括textcnn,textrnn,textrcnn,textrnn+attention,transformer☆44Updated 3 years ago
- 一个本地的基于内容的图像检索系统,实现了包括颜色特征提取(颜色直方图,HSV中心距),纹理特征(灰度共生矩阵,LBP算子),边缘特征(边缘直方图),哈希感知算法(aHash,pHash,dHash算法等),SIFT特征提 取。以及基于VGG-16提取特征等功能☆83Updated last year
- 基于 BERT 模型的中文文本分类工具☆62Updated 2 years ago
- 植物病虫害图像识别☆14Updated 5 years ago
- 【山东应用大赛-螺母螺栓产品质量智能检测】初赛TOP1,复赛TOP2方案☆11Updated 3 years ago
- 基于火力发电厂知识问答库的检索式问答系统/问答系统/对话系统☆50Updated 4 years ago
- 一个使用tensorflow2.3开发的基于Bert的意图识别的自然语言理解任务Demo☆26Updated 9 months ago
- 基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔,输电线的异常检测☆43Updated 2 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆42Updated 4 years ago
- 毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器(KNN+Naive Bayes+SVM)中训练+结果评估☆51Updated 2 years ago
- CNN 图像多分类问题☆24Updated 5 years ago
- 使用CNN进行图像分类,并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型☆39Updated 5 years ago
- 包括数据清洗转换,使用包括机器学习和深度学习模型的训练,包括LSTM,GRU,Attention,Transformer,BERT,Satcking技术,传统的RF,XGBoost,GBDT,AdaBoost,SVM,NB模型等☆11Updated 4 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆74Updated 2 years ago
- 基于BERT模型的深度学习中文文本分类实现,包含大约20000条新闻的训练和测试集,包装有简单HTTP接口可供调用。☆24Updated 4 years ago