Alternatives and similar repositories for lstm-text-generation

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  ☆126Updated 6 years ago
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  A Chinese word segment model based on BERT, F1-Score 97%
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• bojone / ee-2019-baseline
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  ☆119Updated 6 years ago
• SeanLee97 / short-text-classification
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  结合python一起学习自然语言处理 (nlp): 语言模型、HMM、PCFG、Word2vec、完形填空式阅读理解任务、朴素贝叶斯分类器、TFIDF、PCA、SVD
  ☆239Updated 6 years ago
• BrambleXu / sentiment-analysis
  Kaggle challenge Bag of words meets bags of popcorn in Python 3
  ☆36Updated 7 years ago
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  细粒度用户评论情感分析
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  ☆114Updated 7 years ago
• charlesXu86 / PAPER-In-CODE
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  ☆87Updated 3 years ago
• JepsonWong / Text_Classification
  文本分类：传统机器学习模型和深度学习模型
  ☆51Updated 6 years ago
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  BERT-BiLSTM-CRF的Keras版实现
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  Bert中文文本分类
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• nlpjoe / CCF-BDCI-Automotive-Field-ASC-2018
  CCF-BDCI 2018年汽车行业用户观点主题及情感识别挑战赛 第6名解决方案
  ☆143Updated 6 years ago
• twjiang / NamedEntity_realtion_extraction
  基于句法分析的命名实体关系抽取程序
  ☆66Updated 9 years ago
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• cjymz886 / text_rnn_attention
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  ☆152Updated 5 years ago
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  中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测
  ☆66Updated 6 years ago
• zhuyuanxiang / NLTK-Python-CN
  创建《Python自然语言处理》学习代码的中文注释版本。
  ☆87Updated 4 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆84Updated 6 years ago
• liuhuanyong / SentenceSentimentClassifier
  Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…
  ☆144Updated 7 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆31Updated 4 years ago
• AidenHuen / SMP-Keyword-Extraction
  CSDN博客的关键词提取算法，融合TF，IDF，词性，位置等多特征。该项目用于参加2017 SMP用户画像测评，排名第四,在验证集中精度为59.9%，在最终集中精度为58.7%。启发式的方法，通用性强。
  ☆30Updated 7 years ago
• lmhgithi / 2019-sohu-finals
  2019搜狐校园算法大赛。决赛解决方案ppt、实体lgb单模代码
  ☆71Updated 6 years ago
• sea-boat / nlp_lab
  Code lab for NLP. Including doc2txt,tf-idf,cnn,text classify,hmm cws,crf ner.
  ☆42Updated 7 years ago
• Dikea / Shence-Cup-Keyword-Extractor
  2018 高校算法大赛神策杯第五名解决方案
  ☆18Updated 6 years ago
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  CCL2018客服领域用户意图分类冠军1st方案
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