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e企查 | 金融科技服务平台企业数据的无监督分类系统-2020年第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛A10赛题
☆16Updated 2 years ago
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- 金融反欺诈预测系统，技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统，系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂，适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆63Updated 3 years ago
- 这是我的毕业设计，要求的是带差分隐私的推荐系统，算法采用协同过滤☆42Updated 4 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘” 特等奖作品（论文与代码）☆68Updated 5 months ago
- 使用决策树进行客户流失预测分析☆11Updated 8 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆38Updated 6 years ago
- 零基础入门金融风控-贷款违约预测 TOP11☆41Updated 5 years ago
- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先，本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库，为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次，利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性，并生 成用于构造决策树的新属性。最后，通过信息增益率的思想将生成的…☆58Updated 4 years ago
- Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取，并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统；利用大数据，机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模，并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。☆124Updated 5 years ago
- 本赛题旨在运用有效的金融科技和大数据系统，分析涉赌涉诈资金交易新方式，持续优化风险监测模型，通过赛题提供的涉赌涉诈黑名单、白名单及用于训练的相关交易流水数据集，构建涉赌涉诈账户算法识别模型，全面排查存量风险。A榜排名11/1594，B榜排名13/1594。☆47Updated 2 years ago
- 基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统☆87Updated 2 years ago
- 智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测☆41Updated 5 years ago
- 电商广告推荐系统☆14Updated 3 years ago
- 利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数…☆35Updated 3 years ago
- 泰迪杯数据挖掘挑战赛(第八届)C题参赛作品☆19Updated last year
- 大家好，我是coggle开源小组成员 庐州小火锅，这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案（具体介绍见我的csdn：），现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…☆56Updated 5 years ago
- 实习实训大作业：基于python的电商产品评论数据情感分析☆30Updated 3 years ago
- 数据竞赛笔记fork☆82Updated 2 years ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集，基于BERT构建新闻文本分类模型，并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆43Updated 3 years ago
- 常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化☆48Updated 2 years ago
- Z Lab数据实验室开源代码汇总☆209Updated last year
- 使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台，包含疫情数据获取、每日疫情地图、曲线图展示，数据统计分析、态势感知、确诊人数预测分析算法设计、NLP舆情监测等任务（部署在http://covid.yunwei123.tech/）☆334Updated 3 years ago
- 数据挖掘可视化系统（Data Mining Visualization System）通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术，并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器，实现数据挖掘可视化。☆107Updated 4 years ago
- Python网络爬虫与推荐算法新闻推荐平台：网络爬虫：通过Python实现新浪新闻的爬取，可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接（保留排版） 推荐算法：权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐☆121Updated 4 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆39Updated 6 years ago
- Python与机器学习方向，《决策树与集成算法》课程仓库☆25Updated 7 years ago
- Book-Recommendation-System是一个基于隐语言模型的图书推荐系统。使用movielens数据集，对隐含语言模型的改进算法Bias-SVD,SVD++，AsymmetricSVD在tensorflow进行比较；对隐语义模型的训练速度提出改进学习率的梯度下…☆25Updated 5 years ago
- 基于社交影响力与用户兴趣扩散的图神经网络推荐算法设计与实现☆18Updated 2 years ago
- 使用机器学习算法的电影推荐系统以及票房预测系统☆333Updated 4 years ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。☆47Updated 3 years ago
- 本科毕设：基于金融知识图谱的推荐系统☆13Updated last year