steven-sjh0523 / taobao
此项目以淘宝app的用户消费行为数据为数据集，通过行业的指标对淘宝用户行为进行分析，从而探索淘宝用户的行为模式，具体指标包括：日PV和日UV分析，付费率分析，复购行为分析，漏斗流失分析和用户价值RFM分析。为用户运营更好地解析和管理用户（例如对高价值用户的维系、对低价值用户的适当舍弃等），降低运营成本最大化运营效果提供有力的数据支撑。
☆23Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for taobao
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆34Updated 5 years ago
- 本项目旨在建立一个基于大数据处理的大学生就业方向分析预测系统，通过爬虫技术获取各大公司和著名招聘网站的大量招聘信息，然后将获取的数据进行清洗分类后储存在数据库中，最后从大学生的就业角度出发，通过算法分析数据，建立一个帮助大学生明确就业方向与社会需求的平台☆96Updated 6 years ago
- 模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…☆110Updated 4 years ago
- 一个简单的Hive项目，使用了Sqoop、Hadoop、Hive、MySQL，对电商数据进行分析☆45Updated 5 years ago
- 基于大众点评美食数据的django空间分析及可视化网站☆15Updated 5 years ago
- 大数据竞赛项目实战, 内容涵盖: Kaggle、阿里天池大数据、腾讯大数据、京东大数据、DataCastle大数据竞赛等等☆58Updated 5 years ago
- 此项目是对大学生的一卡通消费数据、图书借阅记录和图书馆门禁数据在spark集群的大数据框架环境之下进行聚类、关联分析，分析出学生的消费水平、生活规律、学习强度等聚类结果，以及将聚类结果进行FPGrowth关联分析得出学生聚类之间存在的关联性，此项目是使用scala语言，利用…☆60Updated last month
- 拉勾网+BOSS直聘网招聘信息大数据分析项目_数据获取+数据清洗+数据分析+数据可视化☆154Updated 2 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…☆41Updated 3 years ago
- spark流式计算电商商品关注度+推荐系统/关联系统☆15Updated 6 years ago
- 数据挖掘大作业-大数据职位招聘信息挖掘☆9Updated 4 years ago
- 本次数据分析基于阿里云天池数据集（用户行为数据集），使用转化漏斗，AARRR模型，对常见电商分析指标，包括转化率，PV,UV,留存率，复购率等进行分析，分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。☆25Updated 4 years ago
- 基于BOSS直聘“数据分析师”职位信息的爬虫实现、数据分析、数据可视化及机器学习预测与结果分析。☆74Updated 6 years ago
- 一个用于爬股票历史数据，并根据历史数据分析挖掘并对未来数据进行预测的项目☆17Updated 7 years ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆54Updated last year
- 基于大数据平台的知识图谱存储访问系统☆12Updated 6 years ago
- 使用pandas 、numpy 、K-means算法、matplotlib分析航空公司客户价值☆19Updated 5 years ago
- 电商大数据分析平台——静态页面模板☆77Updated 4 years ago
- 基于spark的外卖大数据平台分析系统☆41Updated 5 years ago
- 携程旅游景点爬虫☆21Updated 5 years ago
- 网易云微专业数据分析☆20Updated 5 years ago
- 爬取链家95个城市的二手房信息,大概200万条数据,用pandas对每个城市的二手房信息进行分析☆10Updated 5 years ago
- 数据挖掘常用算法：关联分析Apriori算法，数据分类决策树算法，数据聚类K-means算法☆22Updated 5 years ago
- 使用scrapy框架爬取微博数据存储到mongodb中，利用numpy/tensorflow等python库对数据进行处理（基于transE算法），形成推荐系统。使用Springboot框架实现系统的可视化。有不同分支，master、transE、spring分别存储不同的…☆17Updated 7 years ago
- csdn用户画像的源码☆20Updated 7 years ago
- 大数据招聘信息分析平台☆40Updated 8 years ago
- 爬取天气数据并进行数据可视化分析☆24Updated 5 years ago
- 北京二手房房价分析和预测☆50Updated 6 years ago
- 基于Spark2.2新闻网大数据实时系统项目☆61Updated 5 years ago
- A User Profile Generation System. 用户画像生成系统. 大数据案例分析作业☆14Updated 5 years ago