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vivo手机京东平台上评论信息的情感分析
☆14Updated 6 years ago
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- 对微博评论进行情感三分类(正面,中性,负面)☆16Updated 5 years ago
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- 用LSTM进行文本的情感分析☆188Updated 5 years ago
- 本科毕业设计的内容,社交媒体文本中的情感分析,运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 7 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆122Updated 6 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated last year
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆81Updated 2 years ago
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预 训练模型方法☆107Updated 5 years ago
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- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆105Updated 7 years ago
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- 使用CNN网络对用户评论进行情感分析☆24Updated 7 years ago
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- A simple spider and sentiment analysis for JD (爬取京东商品评论+情感分析+数据可视化)☆44Updated 2 years ago
- 基于多通道卷积神经网络的汽车评论情感分析系统☆12Updated last year
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆48Updated 6 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫,来为本软件提供实时数据采集的能力,并将评论情感极性分析和用户打分相结合,在首先考虑用户打分的情况…☆46Updated 4 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409:基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析(Web)☆124Updated 7 years ago
- 以nlp中情感分析为例,从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签,然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆36Updated 6 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析,参考:https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆92Updated 6 years ago
- 电影评论情感分析,利用LSTM进行分类,数据集为IMDB情感分析数据集,使用已经训练好的词典向量模型☆26Updated 7 years ago
- 基于lstm,word2vec做的豆瓣网电影评论情感分析,后期会进行整理并使用textcnn☆15Updated 6 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆63Updated 6 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆94Updated 6 years ago
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- 中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析☆365Updated 3 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM, 预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 练手项目:Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 (爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析)☆103Updated 4 years ago