Alternatives and similar repositories for ditgit-recognition

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  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆49Updated 7 years ago
• nanguoyu / StudentGradeRegression
  [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩
  ☆45Updated 6 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆40Updated 5 years ago
• ZhangMinDlu / K-Means
  K-Means聚类分析算法Python实现，并以鸢尾花数据集为例进行聚类演示
  ☆18Updated 7 years ago
• chen-huicheng / Learning-diary
  手写体数字识别 卷积神经网络
  ☆13Updated 5 years ago
• hjs557523 / The-homework-of-Introduction-to-artificial-intelligence
  杭电计算机学院-《人工智能导论》课程大作业——基于遗传算法的图像阈值分割
  ☆25Updated 6 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆181Updated 6 years ago
• ChaoZeyi / kaggle_HousePrice
  kaggle上的一个房屋价格预测比赛
  ☆37Updated 7 years ago
• lyk19940625 / HousingInformationAnalysis
  利用爬虫获取58同城的二手房信息，选取特征并对数据进行预处理，利用机器学习算法给出不同地段的租房推荐。
  ☆15Updated 5 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆54Updated 7 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆82Updated 7 years ago
• zhongqiangwu960812 / DeepLearningProjects
  这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目
  ☆34Updated 5 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• yuhy7 / -handwriting-recognition
  MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别。
  ☆31Updated 5 years ago
• ChengjinLi / machine_learning
  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆141Updated 7 years ago
• MILU-YOU / Price-prediction
  一个数据分析项目，利用 Pandas 库进行数据预处理，缺少值填充，利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测
  ☆25Updated 3 years ago
• yc-maltazard / BPNN_Python
  Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据
  ☆37Updated 7 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆56Updated 5 years ago
• xiadanqing / Regression
  回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。
  ☆17Updated 6 years ago
• Syucryingstar / NLP_tipdm
  泰迪杯数据挖掘挑战赛(第八届)C题参赛作品
  ☆19Updated last year
• ghqing0310 / SpamClassification
  基于CNN的垃圾邮件分类系统
  ☆22Updated 4 years ago
• ECNUHP / SVM
  基于svm的手写数字图像识别
  ☆53Updated 6 years ago
• lianggx6 / BP_Mnist
  使用BP神经网络识别MINST字符集
  ☆45Updated 6 years ago
• runyi-yao / Decision-Tree
  利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性
  ☆16Updated 4 years ago
• longcd / recognize-handwritten-digits
  手写数字识别
  ☆12Updated 8 years ago
• HHHLLL1 / Word-recognition-system-based-on-deep-learning
  基于深度学习的文字识别系统
  ☆11Updated last year
• Pengxin-Guo / Graduation_project
  毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器
  ☆44Updated 5 years ago
• yinyuanlai / OpenCVDemo
  基于数字图像处理的车牌定位和分割
  ☆13Updated 6 years ago
• zhuozhuo233 / Heart-disease-analysis
  基于spark的大数据分析心脏病信息 更多详细说明在我的博客//zhuozhuo233.github.io/
  ☆21Updated 3 years ago
• JonathonYan1993 / ML_DecisionTree_prepruning_postpruning
  本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集
  ☆36Updated 5 years ago