DengYangyong / Chinese_Text_Classification
☆13Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Chinese_Text_Classification
- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆39Updated 4 years ago
- 新词发现,信息熵,左右互信息☆16Updated 6 years ago
- 天津财经大学2019年统计学院机器学习讨论班☆12Updated 4 years ago
- Implementation of Siamese CBOW using keras whose backend is tensorflow.☆12Updated last year
- 本项目使用Keras实现Transformer模型来进行文本分类(中文、英文均支持)。☆11Updated 2 years ago
- ☆11Updated 3 years ago
- CNN对中文商品名称进行分类,基于Tensorflow☆11Updated 5 years ago
- 主要模型结构来自于CasRel模型 在识别subject时使用Biaffine方法用于处理subject实体嵌套问题☆9Updated 4 years ago
- 文本处理相关库,目前包括新词发现、字符串匹配等功能。☆15Updated 3 years ago
- 使用CNN进行事件抽取☆11Updated 5 years ago
- 文本摘要生成☆13Updated 2 years ago
- 根据褒贬种子词,利用SO-PMI构建情感词典☆26Updated 9 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆26Updated 4 years ago
- 中文实体抽取☆15Updated 6 years ago
- 数据挖掘大作业-大数据职位招聘信息挖掘☆9Updated 4 years ago
- 这个是一个《电商标题数据相似度匹配系统》,使用方法有:tfidf+词袋模型,余弦相似度,word2vec☆25Updated 4 years ago
- 企业事件抽取☆14Updated 3 years ago
- A transformer model that should be able to solve a simple NER task☆12Updated 5 years ago
- 基于膨胀卷积神经网络(Dilated Convolutions)训练好的医疗命名实体识别工具☆47Updated 5 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类,判别是否属于政治上的出访类事件,提升模型训练和预测速度。☆73Updated last year
- 电商评论观点挖掘☆38Updated 5 years ago
- 基于bert中文多分类模型☆13Updated 5 years ago
- 基于attention的CNN文本分类☆15Updated last year
- 2018-“AIIA”杯-国家电网-电力专业领域词汇挖掘:5st/451☆24Updated 5 years ago
- 基于依存句法与语义角色标注的三元组抽取☆9Updated 6 years ago
- DataFountain疫情问答助手keras-bert实现☆26Updated 4 years ago
- baseline分享-互联网新闻情感分析☆11Updated 5 years ago
- 基于触发词的燃气事件抽取,包括:时间 、地点、原因、后果、组织等实体信息☆8Updated 3 years ago
- PyCLUE个人开发版本。当前版本与CLUEBenchmark的版本差距较大,预计五月中旬会更新一版。☆8Updated last year