yuhy7 / -handwriting-recognitionLinks
MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别。
☆33Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for -handwriting-recognition
Users that are interested in -handwriting-recognition are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Multiple Face Recognition based on FaceNet / 基于 FaceNet 的多人脸识别☆60Updated 4 years ago
- Python实现神经网络算法识别手写数字集☆61Updated 5 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆122Updated 7 years ago
- 【毕业设计】手写数字识别☆59Updated 7 years ago
- 研一图像处理期末大作业:基于openCV的人脸识别☆41Updated 7 years ago
- 基于BP神经网络的车牌识别系统☆70Updated 4 years ago
- Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析☆160Updated 5 years ago
- 利用BP神经网络实现手写数字识别☆49Updated 7 years ago
- 基于Tensorflow,OpenCV. 使用MNIST数据集训练卷积神经网络模型,用于手写数字识别☆96Updated 7 years ago
- 基于TensorFlow实现CNN水果检测☆34Updated 6 years ago
- 人工智能结课作业(A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络)☆455Updated 2 years ago
- 一些深度学习的模型,基于TensorFlow,主要是卷积神经网络,完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分(之前的被我不小心删除了)☆55Updated 7 years ago
- 毕业设计项目,基于深度学习的实时语义分割算法研究,python实现。☆32Updated 5 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆124Updated 6 years ago
- MATLAB车牌识别☆56Updated 5 years ago
- TensorFlow CNN卷积神经网络实现人脸性别检测☆179Updated 6 years ago
- 基于tensorflow的手写数字识别☆88Updated 5 years ago
- 我写了详细代码注释,卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆49Updated 6 years ago
- 响应习大大的号召,进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆245Updated 6 years ago
- 车牌识别程序☆34Updated 6 years ago
- 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片,通过截取某个数字,进行预处理,经过bp网络训练,得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字,英文字符等课题。☆17Updated 3 years ago
- OpenCV图像处理的信用卡,卡号数字识别☆57Updated 6 years ago
- 基于TensorFlow和Keras的智能垃圾分类系统,用于参加中国软件杯双创大赛。☆91Updated 4 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆124Updated 5 years ago
- 图像处理课程设计 基于Haar分类和五官验证的人脸识别☆11Updated 6 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆157Updated 8 years ago
- 基于svm的手写数字图像识别☆54Updated 6 years ago
- 人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割☆33Updated 7 years ago
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆43Updated 3 years ago
- matlab代码实现遗传算法在Otsu图像分割领域应用☆28Updated 6 years ago