PowerOfDream / yolo-hwcr
基于darknet框架的端到端英文手写字符识别方案
☆11Updated 6 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for yolo-hwcr
- 使用Pytorch实现了中文手写字符识别☆25Updated 6 years ago
- Using deep-leaning detect tables in the documet image☆25Updated 5 years ago
- Robust End-to-End Offline Chinese Handwriting Text Page Spotter with Text Kernel☆37Updated 3 years ago
- RBM+BP神经网络识别手写数字和英文字符☆9Updated last year
- Pytorch 实现中文手写汉字识别☆96Updated 5 years ago
- 基于CTPN和CRNN实现的银行卡号识别系统☆13Updated 4 years ago
- 华为比赛,参赛队伍分享《文化传承—汉字书法多场景识别》 地址:https://www.datafountain.cn/competitions/334/details☆13Updated 5 years ago
- 毕业设计项目,基于深度学习的实时语义分割算法研究,python实现。☆23Updated 4 years ago
- keras-text-number-detection(AdvancedEAST+ CRNN)☆30Updated last year
- 基于pytorch卷积神经网络的中文手写汉字识别,使用HWDB数据库☆104Updated 5 years ago
- 基于深度学习的口罩佩戴检测,Keras-YOLOv3 实现。☆65Updated 4 years ago
- PCA+SVM+KFold方法人脸识别(Face Detection using PCA+SVM)☆65Updated 6 years ago
- 简单车牌识别-Mask_RCNN定位车牌+手写方法分割字符+CNN单个字符识别☆168Updated 4 years ago
- keras复现场景文本检测网络CPTN: 《Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network》;欢迎试用,关注,并反馈问题...☆107Updated 3 years ago
- 基于4种轻量级深度卷积网络的无场景约束全自动车牌识别,轻量级车牌检测,轻量级车牌识别,pyqt5可视化界面☆55Updated 4 years ago
- EAST + Rotate + CRNN☆23Updated 5 years ago
- 中文字符识别项目☆16Updated 6 years ago
- 将原本Keras版本的AdvancedEAST改写成PyTorch版,将数据集由.npy文件改成一个LMDB文件,加入Precision,Recall, F1 score方便训练以及调试,底层网络仍然用VGG16。☆37Updated 4 years ago
- 计算机视觉方面的分类、对象检测、图像分割、人脸检测、OCR等中文翻译☆108Updated 3 years ago
- 检测条形码、运动目标、汉字识别等☆19Updated 5 years ago
- 该工作由电子科技大学陈昂、刘俊凯、夏子寒同学完成。我们提出可以使用深度学习的方案对中国车牌进行检测和识别。我们提出使用YOLOv3网络进行车牌检测,然后创新性地对检测后的车牌使用空间变换网络STN加以校正,最后使用LPRNet网络进行车牌的字符与数字识别。目前实测结果,在老…☆71Updated 4 years ago
- 飞翔的荷兰人带你入门目标检测-第一季(Yolo-v1)☆20Updated last year
- OpenCV手写字体识别专题教程主要侧重的是对手写数字样本的采集与预处理部分, 主要包括图像透视变换,二值化,联通阈检索,字符分割。☆78Updated 6 years ago
- License Plate Recognition☆31Updated 2 years ago
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆158Updated 5 years ago
- 端到端的中文场景文字识别。☆11Updated 2 years ago
- A pytorch re-implementation of Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization☆109Updated 3 years ago
- ☆18Updated 3 years ago
- 该工作的内容主要是面向中国车牌识别系统。车牌的检测系统通过YOLOv3网络来实现,检测后的车牌会通过空间变换网络进行倾斜校正。校正后的图片经由LPRNet进行识别。目前在1000张图片上测试的最终准确率可达93.3%。实现者电子科技大学刘俊凯、陈昂、夏子寒☆36Updated 4 years ago