Alternatives and similar repositories for nerco

Users that are interested in nerco are comparing it to the libraries listed below

• taishan1994 / pytorch_Cascade_Bert_Ner
  基于pytorch的级联Bert用于中文命名实体识别。
  ☆21Updated 2 years ago
• percent4 / pytorch_english_mltc
  PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类
  ☆34Updated 3 years ago
• taishan1994 / OneRel_chinese
  OneRel在中文关系抽取中的使用
  ☆128Updated last year
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆128Updated 2 years ago
• taishan1994 / SpERT_chinese
  基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。
  ☆38Updated 2 years ago
• xhw205 / GPLinker_torch
  CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取
  ☆236Updated 3 years ago
• CoderMusou / NFLAT4CNER
  ☆41Updated 2 years ago
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆62Updated 2 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆136Updated 5 years ago
• Htring / BERT-BiLSTM-CRF_PL
  使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务（pytorch_lightning版）
  ☆46Updated 2 years ago
• xhw205 / GlobalPointer_torch
  CMeEE/CBLUE/NER实体识别
  ☆132Updated 3 years ago
• XavierWww / Chinese-Medical-Entity-Recognition
  Using BERT+Bi-LSTM+CRF
  ☆139Updated 3 years ago
• CoderMusou / MECT4CNER
  Code for ACL 2021 paper. MECT: Multi-Metadata Embedding based Cross-Transformer for Chinese Named Entity Recognition.
  ☆68Updated 3 years ago
• taishan1994 / pytorch_casrel_triple_extraction
  基于pytorch的CasRel进行三元组抽取。
  ☆39Updated 2 years ago
• taishan1994 / BERT_MRC_NER_chinese
  基于bert_mrc的中文命名实体识别
  ☆43Updated 3 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆153Updated last year
• yangjianxin1 / LEBERT-NER-Chinese
  基于词汇信息融合的中文NER模型
  ☆169Updated 3 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆94Updated 3 years ago
• taishan1994 / W2NER_predict
  [Unofficial] Predict code for AAAI 2022 paper: Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation Classification
  ☆55Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆354Updated 2 years ago
• Xie-Minghui / MultiHeadJointEntityRelationExtraction_simple
  实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署
  ☆124Updated 2 years ago
• duguiming111 / NER-BERT-BiLSTM-CRF-
  基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别
  ☆148Updated 5 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆89Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_relation_extraction
  基于pytorch+bert的中文关系抽取
  ☆30Updated 3 years ago
• xhw205 / Efficient-GlobalPointer-torch
  GlobalPointer的优化版/NER实体识别
  ☆122Updated 3 years ago
• taishan1994 / BERT-Event-Extraction
  使用bert进行事件抽取。
  ☆46Updated 2 years ago
• DannyLee1991 / ExtractTriples
  抽取中文三元组
  ☆95Updated 2 years ago
• zhangzhiyi0108 / CHIP2020_Relation
  中文医学文本实体关系抽取
  ☆24Updated 4 years ago
• taishan1994 / awesome-relation-extraction
  关系抽取
  ☆58Updated 2 years ago
• ttttong / BERT-BILSTM-GCN-CRF-for-NER
  在原本BERT-BILSTM-CRF上融合GCN和词性标签等做NER任务
  ☆26Updated 4 years ago