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RBM+BP神经网络识别手写数字和英文字符
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- 一个具有计算机视觉功能的智能图书获取机器人。这个机器人的软件系统可以实时获取图书馆的数据库,并根据数据库信息确定图书的号码;硬件系统 包含机器视觉模块和一个具有抓取功能的机械臂。在机器人获取图书后,根据室内定位系统找到图书的书架,通过机械手臂获取,通过室内定位系统送至用户处。☆10Updated 6 years ago
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆48Updated 5 years ago
- 毕业设计项目,基于深度学习的实时语义分割算法研究,python实现。☆33Updated 5 years ago
- 基于cnn神经网络人脸识别 实现的考勤demo项目。ui采用pyqt5,实现了简单的录入人脸,人脸检测,人脸识别。☆62Updated 7 years ago
- 一些深度学习的模型,基于TensorFlow,主要是卷积神经网络,完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分(之前的被我不小心删除了)☆55Updated 7 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆125Updated 6 years ago
- 基于python和pyqt5,实现opencv图像处理,包含内容有基本的图像处理,人脸检测和识别,图像检索以及基于图像描述符的搜索,目 标检测与识别,目标跟踪,opencv神经网络☆155Updated 7 years ago
- 基于CNN的车牌号识别☆141Updated 5 years ago
- 轻量级模型,检测5种水果,包含750张自制水果数据集。☆14Updated 3 years ago
- MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别。☆33Updated 5 years ago
- 基于卷积神经网络的高斯朴素贝叶斯分类人脸表情识别☆28Updated 3 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
- 基于BP神经网络的车牌识别系统☆70Updated 4 years ago
- 【图像分类】使用卷积神经网络CNN对手势进行识别☆26Updated 6 years ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆88Updated 4 years ago
- keras实现人脸表情识别☆34Updated 6 years ago
- 研一图像处理期末大作业:基于openCV的人脸识别☆41Updated 7 years ago
- 检测条形码、运动目标、汉字识别等☆20Updated 6 years ago
- 1、基于CNN模型来实现人脸识别 2、基于Flask将人脸识别模型暴露为web服务形式进行调用 3、基于OpenCV调用摄像头对实时视频流数据进行检测☆46Updated 6 years ago
- PyTorch框架构建花朵图像分类模型(Resnet网络,迁移学习)☆17Updated 3 years ago
- 基于深度学习的驾驶员状态检测,不仅仅可以识别出疲劳驾驶,还能够识别出各种各样的状态☆296Updated 8 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆133Updated 2 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆48Updated 2 years ago
- 猫狗识别分类(深度学习入门案例),使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释,适合新手直接上手Run!☆219Updated 9 months ago
- 人脸识别打卡系统☆62Updated 6 years ago
- 基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术☆47Updated 3 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆85Updated 4 years ago
- 基于卷积神经网络(CNN)的人脸在线识别系统☆147Updated last year
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象,通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练,开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境,并用语音告知驾驶员偏离车道,前方车距等驾驶信息偏离预警系统,辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆68Updated 2 months ago
- 基于u-net,cv2以及cnn的中文车牌定位,矫正和端到端识别软件,其中unet和cv2用于车牌定位和矫正,cnn进行车牌识别,unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现☆552Updated last year