GoAlers / Pinyin_recognizeLinks
本项目为基于深度学习的手写汉语拼音识别,采用Pytorch框架,整体采用主流深度学习文字识别算法CRNN+CTC方法,项目流程主要分为数据集采集及标注,算法构建、模型训练、预测与评估等。
☆37Updated last year
Alternatives and similar repositories for Pinyin_recognize
Users that are interested in Pinyin_recognize are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆50Updated 2 years ago
- 基于pytorch卷积神经网络的中文手写汉字识别,使用HWDB数据库☆116Updated 6 years ago
- 基于Flask开发后端、VUE开发前端框架,在WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆363Updated 2 years ago
- Pytorch 实现中文手写汉字识别☆109Updated 6 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆63Updated 2 years ago
- 基于yolov5+CRNN的中文车牌识别系统☆18Updated last year
- 基于u-net,cv2以及cnn的中文车牌定位,矫正和端到端识别软件,其中unet和cv2用于车牌定位和矫正,cnn进行车牌识别,unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现☆548Updated 11 months ago
- 基于深度学习的车牌识别GUI项目☆36Updated 3 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论 即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆142Updated 4 years ago
- OpenCV图像处理的信用卡,卡号数字识别☆57Updated 6 years ago
- 通用的图像分类项目,并以涉黄、涉政、涉恐和普通图片4分类为例。☆140Updated 5 years ago
- 基于tensorflow、keras/pytorch框架实现图片文字检测及端到端的OCR文字识别☆32Updated 5 years ago
- 汽车识别,汽车车型识别,汽车品牌识别,车辆识别,深度学习,神经网络☆181Updated 3 years ago
- 基于yolo-v5实现的火焰图像(视频)识别☆64Updated 3 years ago
- 基于Flask+VUE前后端,在阿里云公网WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆216Updated last year
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆76Updated 3 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆107Updated 2 years ago
- 本科个人目标检测毕设☆158Updated last year
- 基于 yolov5 和 PyQt5 开发工具搭建了实时违法检测区域入侵软件,支持自定义检测区域、多种对象检测以及事件信息统计。☆93Updated 2 years ago
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆30Updated 3 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆94Updated 6 months ago
- This YOLOv5🚀😊 GUI road sign system uses MySQL💽, PyQt5🎨, PyTorch, CSS🌈. It has modules for login🔑, YOLOv5 setup📋, sign recognitio…☆221Updated last year
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆122Updated 5 years ago
- 目标检测yolov5 v6.0版,pytorch实现,标注,增强,训练自定义数据集全流程☆71Updated 3 years ago
- 中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统☆42Updated 2 years ago
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器,可以统计车流或人流量等☆249Updated last year
- 数字图像课程大作业,实现图片中文档提取与矫正。整体思路是通过hough变换检测出直线,进而得到角点,最后经过投影变换,进行矫正。整个项目只用到了opencv的IO操作(包括手写卷积,hough哈夫变换,投影变换等等)☆77Updated 5 years ago
- 基于Yolov5_6.1、LPRNet、PySide6开发的车牌识别系统☆12Updated 2 years ago
- 基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型,附 YOLOv7 训练自己的数据集超详细教程🚀和LPRNet网络具体搭建过程🚀☆54Updated last year
- 基于python和pyqt5,实现opencv图像处理,包含内容有基本的图像处理,人脸检测和识别,图像检索以及基于图像描述符的搜索,目标检测与识别,目标跟踪,opencv神经网络☆155Updated 7 years ago