GoAlers / Pinyin_recognizeLinks
本项目为基于深度学习的手写汉语拼音识别,采用Pytorch框架,整体采用主流深度学习文字识别算法CRNN+CTC方法,项目流程主要分为数据集采集及标注,算法构建、模型训练、预测与评估等。
☆37Updated last year
Alternatives and similar repositories for Pinyin_recognize
Users that are interested in Pinyin_recognize are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于深度学习的车牌识别GUI项目☆36Updated 2 years ago
- 基于深度学习算法的垃圾检测系统(YOLOv5 + Flask + Vue)☆34Updated last year
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆48Updated last year
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统,包含姿态检测与疲劳检测☆40Updated 2 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆145Updated 2 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆63Updated 2 years ago
- 该系统在本地计算机上使用 YOLOv5 模型进行烟雾检测。YOLOv5 是一种高效的目标检测模型,能够在复杂的场景中快速识别火灾烟雾。该模型部署在高性能硬件上,以确保实时响应和高精度的检测效果,在使用时对获取的图片可以进行推理,以检测火情。 YOLOv5-Lite 部署 …☆23Updated 9 months ago
- 基于yolov5+CRNN的中文车牌识别系统☆17Updated last year
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆79Updated 3 years ago
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆30Updated 3 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆106Updated 2 years ago
- 基于YoloV5的火灾检测系统:将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域,致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法,实现图像中火灾区域的定位,为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆78Updated last year
- 本科个人目标检测毕设☆154Updated last year
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆76Updated 3 years ago
- 一个简单的图像分类识别器GUI,使用python GUI + tensorflow 封装官方inceptionV3模型,可以识别2W种物品,和动物。☆63Updated 4 years ago
- 基于SSD算法的商品识别与自动计价系统☆11Updated 4 years ago
- 基于OpenCV的刷脸考勤&人脸校验&用户管理系统(源码&教程)☆11Updated last year
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据,基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌,同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度(mAP)值,降低了计…☆81Updated last month
- 机器视觉(图像处理,人脸识别,车牌识别)☆25Updated 5 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆92Updated 3 months ago
- 使用Unet / YOLOv5进行车牌定位,CNN进行车牌识别(定长)(基于CCPD数据集)☆21Updated 2 years ago
- 基于深度学习的表情情绪模型系统☆39Updated 6 years ago
- 基于Yolov5_6.1、LPRNet、PySide6开发的车牌识别系统☆13Updated last year
- YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别☆29Updated last year
- 基于opencv的多人脸检测,口罩佩戴检测,单目标跟踪☆11Updated 3 years ago
- 基于python和pyqt5,实现opencv图像处理,包含内容有基本的图像处理,人脸检测和识别,图像检索以及基于图像描述符的搜索,目标检测与识别,目标跟踪,opencv神经网络☆153Updated 6 years ago
- 利用深度学习技术构建的猫狗分类系统。通过数据统计分析了解数据集分布,基于 PyTorch 框架搭建 AnimalCNN 模型并训练,对模型进行全面评估与预测结果可视化。同时开发了 PyQt5 图形用户界面,方便用户上传图像进行猫狗识别,展示识别结果及置信度,为猫狗图像分类提…☆25Updated 6 months ago
- 毕 业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆49Updated 4 years ago
- 基于深度学习的车牌识别系统,车牌检测部分由YOLOv8实现,字符识别部分由CNN实现☆53Updated last month
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆151Updated 2 years ago