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该工作由电子科技大学陈昂、刘俊凯、夏子寒同学完成。我们提出可以使用深度学习的方案对中国车牌进行检测和识别。我们提出使用YOLOv3网络进行车牌检测,然后创新性地对检测后的车牌使用空间变换网络STN加以校正,最后使用LPRNet网络进行车牌的字符与数字识别。目前实测结果,在老师提供的45张数据集上,我们的YOLOv3网络检测准确率(IOU)达到98.2%,深度学习级联网络识别准确率为95.6%。我们采用大量测试集,最终我们的YOLOv3_STN_LPRNet级联网络识别准确率稳定在93.3%,不加空间变换网络STN的话,识别准确率在66%左右。 总体来说,使用深度学习的方案比传统方案效果提升的非常好,而且我们加入空间变换网络STN的做法对于提升识别准确率很有效。
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- 该工作的内容主要是面向中国车牌识别系统。车牌的检测系统通过YOLOv3网络来实现,检测后的车牌会通过空间变换网络进行倾斜校正。校正后的图片经由LPRNet进行识别。目前在1000张图片上测试的最终准确率可达93.3%。实现者电子科技大学刘俊凯、陈昂、夏子寒☆38Updated 4 years ago
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