laomagic / THUCNewsProject
THUCNews中文文本分类数据集的处理,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在数据集的基础上可以进行文本分类、词向量的训练等任务。
☆15Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for THUCNewsProject
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆101Updated 5 years ago
- 根据褒贬种子词,利用SO-PMI构建情感词典☆26Updated 9 years ago
- Self complemented sentiment words expansion using seed sentiment words and so-pmi , this method is tested to be effective, 基于情感种子词与so-pmi…☆85Updated 6 years ago
- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆39Updated 4 years ago
- 使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆89Updated 3 years ago
- 中文情感分析☆17Updated 8 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆29Updated 4 years ago
- Chinese Subjective Dectection based on subjective knowlegebase, 中文主观性计算。基于中文主观性知识库的句子主观性评定方法。☆54Updated last year
- 用gensim训练LDA模型,进行新闻文本主题分析☆72Updated 5 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆28Updated 4 years ago
- 数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集,抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据,并对其中10万条数据进行人工标注,标注分为三类,分别为:1(积极),0(中性)和-1(消极)☆16Updated 3 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆55Updated 3 years ago
- 基于BERT模型的中文文本情感分类☆34Updated 2 years ago
- 该仓库收集了常用的中文情感词典,仅供学习☆115Updated 4 months ago
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆86Updated 5 years ago
- 领域自适应文本挖掘工具(新词发现、情感分析、实体链接等),基于少量种子词和背景知识☆13Updated 5 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆26Updated 4 years ago
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆68Updated 2 years ago
- Chinese Sentiment Classification Tool. 情感极性分类,基于知网、清华、BosonNLP情感词典,易扩展,基准方法,开箱即用。☆88Updated last year
- COVID-19-sentiment-analysis-dataset-Weibo☆34Updated 4 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进,考虑中长篇文档篇章结构较为清晰,传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题,提出基于划分的LDA主题模型,对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分,先拆后合,并将其效果与传统LDA…☆38Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。使用Bert-As-Service库中的中文Bert模型进行句向量的提取,加入全连接层后进行三分类。☆25Updated 5 years ago
- 中文情感分析-textcnn☆23Updated last year
- 微博情感分析 中文 八分类 贝叶斯☆16Updated 5 years ago
- 以nlp中情感分析为例,从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签,然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆33Updated 5 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆25Updated 7 years ago
- sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification☆127Updated 3 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用,将顾客打分和评论情感进行两极映射,使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集,实验证实了在情感分类中,使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下,达到的精度和…☆41Updated 4 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated last year