NorthblueM / NLP_NewsTextClassificationLinks
天池-Datawhale 零基础入门NLP-新闻文本分类 最终榜Top10分享
☆60Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for NLP_NewsTextClassification
Users that are interested in NLP_NewsTextClassification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- ☆44Updated 4 years ago
- ☆60Updated 4 years ago
- 阿里云天池零基础入门NLP比赛_rank4选手比赛总结: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction☆194Updated 2 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆235Updated 4 years ago
- 疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案☆50Updated 4 years ago
- 天池 新冠疫情相似句对判定大赛 top6方案☆76Updated 3 years ago
- ☆23Updated 2 years ago
- DataFountain第五届达观杯第4名方案☆50Updated 2 years ago
- 天池阿里灵杰问天引擎电商搜索算法赛非官方 baseline,又名 NLP 从入门到 22/2771。☆91Updated 2 years ago
- 多标签文本分类☆31Updated 3 years ago
- GAIIC2022商品标题实体识别Baseline,使用GlobalPointer实现,线上0.80349☆53Updated 3 years ago
- ☆20Updated 3 years ago
- 文本分类baseline:BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强☆102Updated 4 years ago
- 2021搜狐校园文本匹配算法大赛Top2方案☆36Updated last year
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆133Updated 5 years ago
- 基于深度学习的FAQ式问答系统☆34Updated 3 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆63Updated 4 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆142Updated 2 years ago
- 神经网络各种模型PyTorch实现☆40Updated 2 years ago
- 2020 CCF大数据与计算智能大赛-非结构化商业文本信息中隐私信息识别-第7名方案☆72Updated 4 years ago
- NLP句子编码、句子embedding、 语义相似度:BERT_avg、BERT_whitening、SBERT、SmiCSE☆176Updated 3 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆104Updated last year
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 全球人工智能技术创新大赛-赛道三-冠军方案☆238Updated 3 years ago
- 2022搜狐校园算法大赛NLP赛道第一名开源方案(实验代码)☆87Updated 2 years ago
- NEZHA: Neural Contextualized Representation for Chinese Language Understanding☆261Updated 3 years ago
- Summary and comparison of Chinese classification models☆35Updated 2 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆59Updated 5 years ago
- 商品标题实体识别☆23Updated 3 years ago
- 基于pytorch_bert的中文多标签分类☆91Updated 3 years ago