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人机协同的知识图谱更新工具。前端提供了直观易用的人机交互接口，后端提供了数据接口，可对接不同的知识抽取模型。目前只有知识抽取和知识融合的前端界面，后续计划添加知识融合的后端和知识推理的前端。提供知识抽取模型的接口，允许用户根据自己的需求添加自己的模型。
☆15Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for A-tool-to-build-knowledge-graph
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- 医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。☆317Updated 3 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取 ）☆351Updated 2 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆382Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo☆122Updated 2 years ago
- 基于中医药领域知识图谱的智能问答系统☆31Updated 2 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆249Updated 5 years ago
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆91Updated last year
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）☆92Updated last year
- ourvision 人工智能教育领域的知识图谱构建☆62Updated 3 years ago
- 实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT☆154Updated last year
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆174Updated last year
- 电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆135Updated 2 years ago
- 知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）☆106Updated 4 years ago
- 基于BERT事件抽取构建活动知识图谱☆12Updated last year
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆104Updated 4 years ago
- A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱…☆317Updated 6 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆198Updated 5 years ago
- 基于民航业知识图谱的自动问答系统☆98Updated 3 years ago
- ☆135Updated 2 years ago
- 使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统☆773Updated 5 years ago
- 使用python实现一个简单的基于知识图谱的电影问答系统☆269Updated last year
- 中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆248Updated last year
- 基于openkg开源数据代建知识图谱，并实现查询可视化☆22Updated 5 years ago
- 农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策☆12Updated 6 years ago
- 在非结构化文本中提取三元组☆22Updated 5 years ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆129Updated 2 years ago
- Python创建Neo4J知识图谱数据库☆157Updated 7 years ago
- 基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架。☆613Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的疾病知识问答系统☆31Updated 4 years ago
- 知识图谱定义及可视化系统&基于可编辑知识图谱的菜肴问答系统：构建一个能通过在线编辑基本图元，以可视化的方式构建知识图谱的系统 平台，并能对构建后的知识图谱进行智能化知识图谱应用，实现知识图谱语义搜索、知识图谱智能问答等。☆124Updated 3 years ago