ningziwei / A-tool-to-build-knowledge-graph
人机协同的知识图谱更新工具。前端提供了直观易用的人机交互接口，后端提供了数据接口，可对接不同的知识抽取模型。目前只有知识抽取和知识融合的前端界面，后续计划添加知识融合的后端和知识推理的前端。提供知识抽取模型的接口，允许用户根据自己的需求添加自己的模型。
☆12Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for A-tool-to-build-knowledge-graph
- 知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）☆103Updated 3 years ago
- 中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆227Updated last year
- 实体关系抽取，使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction，包含Bert、Albert、gru的使用，并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆116Updated last year
- 基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）☆333Updated last year
- 实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT☆122Updated 5 months ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆192Updated 4 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆242Updated 4 years ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆101Updated last year
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆345Updated 5 years ago
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）☆76Updated 8 months ago
- 基于openkg开源数据代建知识图谱，并实现查询可视化☆21Updated 4 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。☆270Updated 2 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。☆307Updated last year
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo☆103Updated last year
- Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现，并在百度关系抽取数据集上训练测试。☆185Updated 2 years ago
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆136Updated 7 months ago
- 这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组，我用它完成知识图谱构建的一个环节，使用方法写在README中，欢迎交流和指正！☆11Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆133Updated 4 years ago
- 电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆124Updated 2 years ago
- 毕业设计，基于事理图谱的事件推理系统☆66Updated 4 years ago
- 知识图谱定义及可视化系统&基于可编辑知识图谱的菜肴问答系统：构建一个能通过在线编辑基本图元，以可视化的方式构建知识图谱的系统 平台，并能对构建后的知识图谱进行智能化知识图谱应用，实现知识图谱语义搜索、知识图谱智能问答等。☆96Updated 2 years ago
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆98Updated 3 years ago
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆115Updated last year
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆49Updated 6 months ago
- 抽取中文三元组☆96Updated last year
- R-GCN知识图谱推理☆22Updated last week
- Chinese entity relation extraction☆18Updated 6 months ago
- ourvision 人工智能教育领域的知识图谱构建☆57Updated 3 years ago
- 金融知识图谱构建☆134Updated 6 years ago
- 基于中医药领域知识图谱的智能问答系统☆28Updated 2 years ago