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人机协同的知识图谱更新工具。前端提供了直观易用的人机交互接口,后端提供了数据接口,可对接不同的知识抽取模型。目前只有知识抽取和知识融合的前端界面,后续计划添加知识融合的后端和知识推理的前端。提供知识抽取模型的接口,允许用户根据自己的需求添加自己的模型。
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Alternatives and similar repositories for A-tool-to-build-knowledge-graph
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- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆317Updated 3 years ago
- ourvision 人工智能教育领域的知识图谱构建☆62Updated 3 years ago
- 基于中医药领域知识图谱的智能问答系统☆31Updated 2 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆379Updated 6 years ago
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆171Updated last year
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆104Updated 4 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆350Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆122Updated 2 years ago
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。(暂取名“泽兰抄”)☆91Updated last year
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- 农业领域知识图谱的构建,包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP),分词(jieba),命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆249Updated 5 years ago
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆91Updated last year
- 构建一个医疗领域知识图谱和一个基于Flask的简易网页聊天机器人,通过ner获取用户问题的实体并在知识图谱内提取答案。☆11Updated 2 years ago
- 利用哈工大的ltp,连接工具使用pyltp(从3.4版本改到4)实现了简单的分句,分词,词性分析,语义角色标注,依存句法分析,并以此为基础提出简单的知识图谱三元组抽取☆18Updated 4 years ago
- 使用Bert完成实体之间关系抽取☆728Updated this week
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- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆153Updated last year
- 知识图谱三元组抽取(实体-关系-实体,实体-属性-属性值)☆106Updated 3 years ago
- 基于BERT事件抽取构建活动知识图谱☆12Updated last year
- 知识图谱定义及可视化系统&基于可编辑知识图谱的菜肴问答系统:构建一个能通过在线编辑基本图元,以可视化的方式构建知识图谱的系统 平台,并能对构建后的知识图谱进行智能化知识图谱应用,实现知识图谱语义搜索、知识图谱智能问答等。☆123Updated 3 years ago
- 基于openkg开源数据代建知识图谱,并实现查询可视化☆22Updated 5 years ago
- 电影知识图谱,主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆134Updated 2 years ago
- 使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统☆770Updated 5 years ago
- Knowledge Graph,Question Answering System,基于知识图谱和向量检索的医疗诊断问答系统☆1,437Updated 3 years ago
- 基于突发事件本体模型和知识图谱的构建☆23Updated 4 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆198Updated 5 years ago
- ☆135Updated 2 years ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据,并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆129Updated 2 years ago
- 使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。☆447Updated 6 months ago
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