QichenHuang / Knowledge-Graph-demoLinks
知识图谱的小demo
☆17Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for Knowledge-Graph-demo
Users that are interested in Knowledge-Graph-demo are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Sequential Event Experiment based on Travel note crawled from XieCheng，基于50W携程出行游记的采集与顺承事件图谱构建．☆186Updated 6 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 4 years ago
- 从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆92Updated 5 years ago
- 基于依存分析的实体关系抽取简单实现，即抽取事实三元组☆88Updated 5 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）☆143Updated 8 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆72Updated 6 years ago
- 限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。☆134Updated 2 years ago
- 实体链接demo☆65Updated 6 years ago
- WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…☆131Updated 6 years ago
- 中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型☆248Updated 6 years ago
- 这是我ehr-journey项目的一个命名实体识别的子项目，主要实现基于中文预训练字向量finetune的Bert与BiLSTM模型的网络。演示使用了CCKS2019task1数据集，并实现了django接口。☆55Updated 3 years ago
- CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测☆219Updated 4 years ago
- NER（命名实体识别）中文语料，一站式获取☆131Updated 6 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。☆198Updated 5 years ago
- SEBERTNets：一种面向金融领域的事件主体抽取方法☆194Updated 3 years ago
- 知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化☆60Updated 6 years ago
- 依存句法实现关系三元组的自动抽取☆99Updated 3 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆135Updated 5 years ago
- 采用依存句法分析进行关系抽取☆21Updated 7 years ago
- 医疗实体识别☆182Updated 4 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试，作为开放领域的关系抽取，算是笔者的一次创新，目前在这方面的文章和项目都很少。☆314Updated 2 years ago
- 基于ltp的简单评论观点抽取模块☆117Updated 6 years ago
- Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要…☆54Updated 7 years ago
- albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆137Updated 3 years ago
- CCKS2019评测任务五-公众公司公告信息抽取，第3名☆122Updated 6 years ago
- 博客文章开源代码分享区☆126Updated 4 years ago
- 豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统☆267Updated 5 years ago
- 周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统☆139Updated 6 years ago
- 电子病历实体命名识别☆37Updated 7 years ago