Alternatives and similar repositories for Fang-ji-gephi-pyhton

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  中医智能检索系统 TCM-Retrieval-System
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  中医药自动组方
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  中医妇科自动组方
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• MenglinLu / Web-crawler
  调研药品数据网站。基于网络爬虫爬取药源网药物数据，搭建药品数据库。含中成药和化学药品信息共计10万余条。爬取国家食品药品监督管理局药品数据对药源网数据进行修正。基于Selenium等工具应对反爬，爬取ICD10等数据共研究使用。
  ☆116Updated 5 years ago
• srx-2000 / traditional_Chinese_medicine
  大创项目：中医药知识图谱构建
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• RiddleMa / cluster_zf
  方剂聚类
  ☆18Updated 6 years ago
• Sporot / TCM_word2vec
  中医古籍语料
  ☆29Updated 4 years ago
• hedefu999 / Android-ConsGenius
  中医体质判别,严格按照中华医学会相关标准制定
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  中医自然本文挖掘
  ☆15Updated 11 years ago
• Nieson / QASystem
  知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
  ☆33Updated 5 years ago
• Nicolepingz / toemr
  中医骨科电子病历数据集
  ☆13Updated 6 years ago
• dyliuti / KG_Medicine
  搭建医药领域知识图谱
  ☆23Updated 4 years ago
• xtea / chinese_medical_words
  手工整理医疗行业词汇、术语等语料。可用于语音识别、对话系统等各类nlp模型训练。
  ☆116Updated 5 years ago
• EstellaCheng / LegalKGSEU
  法律知识图谱网站。A legal knowledge graph web project.
  ☆18Updated 6 years ago
• F-debug / Medical-named-entity-recognition
  本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。
  ☆151Updated 5 years ago
• gcaxuxi / crawler_1
  中医组方之爬虫
  ☆14Updated 6 years ago
• lingluodlut / Chinese-BioNLP
  中文生物医学自然语言处理（Chinese-BioNLP）
  ☆161Updated 4 years ago
• scienceasdf / medical-books
  Open sourece medical books in LaTeX. LaTeX写的中文开源医学书籍
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• SCU-B418 / Virtual-patient
  Intelligent virtual patient research based on medical knowledge graph 虚拟病人、医学知识图谱
  ☆12Updated 5 years ago
• i3ef0xh4ck / the-most-complete-dictionary-ever
  The most complete Chinese dictionaries ever. 史上最全的中文分类词库，包含地理信息、电子游戏、工程应用、农林牧渔、人文科学、社会科学、生活百科、医学医药、艺术设计、娱乐休闲、运动休闲、自然科学等12大类的超级字典。
  ☆78Updated 5 years ago
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  用于管理中医药数据库文件及其说明文档。
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  中医药知识图谱探索demo：数据集、介绍文章、可视化结果
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  中药方剂爬虫
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  医学文本命名实体识别数据合集
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  医疗保险领域知识图谱
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  中医药的三元组分类
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• pumpkinduo / KnowledgeGraph_NER
  中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型
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  经济责任审计知识图谱：网络爬虫、关系抽取、领域词汇判定
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• hualoveshao / TCM_entity_recognition
  中医药术语识别，使用CNN-BILSTM-CRF模型对9000条训练数据和1000条测试数据进行处理，最终测试数据正确率为90+%。为方便使用，使用Tkinter对模型进行封装使用
  ☆10Updated 5 years ago
• chun19920827 / corpus
  中文医学语料库
  ☆10Updated 3 years ago