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中医骨科电子病历数据集
☆12Updated 6 years ago
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- 本项目是针对医疗数据,进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本,共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。☆154Updated 6 years ago
- 手工整理医疗行业词汇、术语等语料。可用于语音识别、对话系统等各类nlp模型训练。☆121Updated 5 years ago
- CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别☆49Updated 2 years ago
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- 中文电子病历命名实体识别☆60Updated 5 years ago
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- 基于医疗知识图谱的问答系统☆106Updated 4 years ago
- A Chinese EHR Bert Pretrained Model.☆264Updated 4 years ago
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- 基于中医药知识图谱智能问答☆176Updated 5 years ago
- 基于BiLSTM-CRF网络的中文电子病历命名实体识别☆35Updated 6 years ago
- 知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。☆33Updated 6 years ago
- NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建,通过DL中的相关算法,实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。☆63Updated 5 years ago
- CCKS2019 面向中文电子病历的命名实体识别☆34Updated 6 years ago
- 医疗图谱,Python前期数据抓取与处理,后期配合neo4j实现图谱构造与实体搜索。☆54Updated 6 years ago
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- 中文医疗问答数据集☆43Updated 5 years ago
- 本项目开源硕士毕业论文“BERT模型在中文临床自然语言处理中的 应用探索与研究”相关模型☆124Updated 4 years ago
- 电子病历实体命名识别☆37Updated 7 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆36Updated last year
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- Chinese clinical named entity recognition using pre-trained BERT model☆123Updated 4 years ago
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- 基于知识图谱的林业法律法规问答☆20Updated 2 years ago
- 面向中文电子病历的命名实体识别☆186Updated 5 years ago
- Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字…☆437Updated 3 years ago
- The word2vec-BiLSTM-CRF model for CCKS2019 Chinese clinical named entity recognition.☆75Updated 5 years ago