Alternatives and similar repositories for TCM_word2vec

Users that are interested in TCM_word2vec are comparing it to the libraries listed below

• srx-2000 / traditional_Chinese_medicine
  大创项目：中医药知识图谱构建
  ☆116Updated 5 years ago
• Real-TomHy / ChineseMedicalQA
  基于中医药知识图谱智能问答
  ☆187Updated 5 years ago
• WENGSYX / Chinese-Word2vec-Medicine
  Chinese Word2vec Medicine，中文医学词向量
  ☆203Updated 10 months ago
• Bureaux-Tao / chip2020_relation_extraction
  CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取
  ☆98Updated 3 years ago
• TianRanPig / chinese_ner
  中文命名实体识别：BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文，数据集使用CLUENER2020
  ☆82Updated 3 years ago
• lingluodlut / Chinese-BioNLP
  中文生物医学自然语言处理（Chinese-BioNLP）
  ☆165Updated 4 years ago
• Bureaux-Tao / ccksyidu4k-ner
  CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别
  ☆50Updated 3 years ago
• ravesky / medical_ner_pytorch
  中文电子病历命名实体识别
  ☆60Updated 5 years ago
• XavierWww / Chinese-Medical-Entity-Recognition
  Using BERT+Bi-LSTM+CRF
  ☆145Updated 3 years ago
• Jacen789 / relation-extraction
  中文关系抽取
  ☆460Updated 2 years ago
• ZhaoLiang-GitHub / Automatic-Rental-of-Gynecology-in-Traditional-Chinese-Medicine
  中医妇科自动组方
  ☆45Updated 6 years ago
• F-debug / Medical-named-entity-recognition
  本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。
  ☆155Updated 6 years ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆260Updated 2 years ago
• Kepler452Byte / Competition-BMECUP-relation-extraction-master
  这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目
  ☆28Updated 3 years ago
• pumpkinduo / KnowledgeGraph_NER
  中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型
  ☆248Updated 6 years ago
• trueto / medbert
  本项目开源硕士毕业论文“BERT模型在中文临床自然语言处理中的 应用探索与研究”相关模型
  ☆134Updated 4 years ago
• broccolik / BIO-sequence-label
  基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注
  ☆70Updated 5 years ago
• Robin-WZQ / CBLUE_CMeIE_model
  CBLUE2.0-关系抽取模型，基于pytorch
  ☆15Updated last year
• hertz-pj / BERT-BiLSTM-CRF-NER-pytorch
  Pytorch BERT-BiLSTM-CRF For NER
  ☆424Updated 5 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆158Updated last year
• zhangsheng93 / cMedQA2
  This is updated version of the dataset for Chinese community medical question answering.
  ☆367Updated 7 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_bilstm_crf_ner
  基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别
  ☆588Updated 2 years ago
• MenglinLu / Chinese-clinical-NER
  CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…
  ☆357Updated 3 years ago
• Ricardokevins / Bert-In-Relation-Extraction
  使用Bert完成实体之间关系抽取
  ☆748Updated this week
• lwb69 / TCM-KBQA
  基于中医药领域知识图谱的智能问答系统
  ☆29Updated 3 years ago
• CBLUEbenchmark / CBLUE
  [CBLUE1] 中文医疗信息处理基准CBLUE: A Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation Benchmark
  ☆828Updated 2 years ago
• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆92Updated 3 years ago
• xhw205 / GPLinker_torch
  CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取
  ☆239Updated 3 years ago
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆337Updated 3 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆90Updated 2 years ago