Sporot / TCM_word2vec
中医古籍语料
☆28Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for TCM_word2vec:
Users that are interested in TCM_word2vec are comparing it to the libraries listed below
- 大创项目:中医药知识图谱构建☆103Updated 4 years ago
- 基于中医药知识图谱智能问答☆161Updated 4 years ago
- Chinese Word2vec Medicine,中文医学词向量☆172Updated 2 weeks ago
- 中文生物医学自然语言处理(Chinese-BioNLP)☆161Updated 4 years ago
- 中文电子病历命名实体识别☆57Updated 5 years ago
- 中医药的三元组分类☆23Updated 6 years ago
- CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取☆89Updated 2 years ago
- 中文医学知识图谱命名实体识别,包括bi-LSTM+CRF,transformer+CRF等模型☆243Updated 5 years ago
- 本项目是针对医疗数据,进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本,共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药 物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。☆148Updated 5 years ago
- 中医药知识图谱探索demo:数据集、介绍文章、可视化结果☆85Updated 2 years ago
- 中医妇科自动组方☆43Updated 5 years ago
- “万创杯”中医药天池大数据竞赛——中医文献问题生成挑战 决赛 第一名方案☆133Updated 4 years ago
- CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别☆46Updated 2 years ago
- 这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目☆24Updated 2 years ago
- 基于中医药领域知识图谱的智能问答系统☆29Updated 2 years ago
- 基于BIO模式的序列标注工具-可用于命名实体识别、事件触发词识别等任务的数据标注☆71Updated 4 years ago
- 中医药自动组方☆80Updated 6 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆362Updated 5 years ago
- Chinese clinical named entity recognition using pre-trained BERT model☆122Updated 3 years ago
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆101Updated 3 years ago
- CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://gith…☆350Updated 2 years ago
- 本项目开源硕士毕业论文“BERT模型在中文临床自然语言处理中的 应用探索与研究”相关模型☆108Updated 3 years ago
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆135Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆134Updated 5 years ago
- 常见疾病相关信息构建knowledge graph☆145Updated 4 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆288Updated 3 years ago
- 本项目源自中科院软件所刘焕勇老师的开源项目(QABasedOnMedicaKnowledgeGraph). 立足医药领域,以垂直型医药网站为数据来源. 以疾病为核心,构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体,11类规模约30万实体关系的知识图谱.☆33Updated 4 years ago
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。(暂取名“泽兰抄”)☆85Updated 11 months ago
- A Chinese EHR Bert Pretrained Model.☆255Updated 3 years ago
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆134Updated 9 months ago