Alternatives and similar repositories for TCM_word2vec

Users that are interested in TCM_word2vec are comparing it to the libraries listed below

• WENGSYX / Chinese-Word2vec-Medicine
  Chinese Word2vec Medicine，中文医学词向量
  ☆192Updated 7 months ago
• Bureaux-Tao / chip2020_relation_extraction
  CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取
  ☆96Updated 2 years ago
• zhangsheng93 / cMedQA2
  This is updated version of the dataset for Chinese community medical question answering.
  ☆357Updated 6 years ago
• XavierWww / Chinese-Medical-Entity-Recognition
  Using BERT+Bi-LSTM+CRF
  ☆140Updated 3 years ago
• Real-TomHy / ChineseMedicalQA
  基于中医药知识图谱智能问答
  ☆178Updated 5 years ago
• Bureaux-Tao / ccksyidu4k-ner
  CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别
  ☆49Updated 2 years ago
• lingluodlut / Chinese-BioNLP
  中文生物医学自然语言处理（Chinese-BioNLP）
  ☆165Updated 4 years ago
• lwb69 / TCM-KBQA
  基于中医药领域知识图谱的智能问答系统
  ☆30Updated 2 years ago
• srx-2000 / traditional_Chinese_medicine
  大创项目：中医药知识图谱构建
  ☆111Updated 5 years ago
• Kepler452Byte / Competition-BMECUP-relation-extraction-master
  这是2022年生医杯中文电子病历命名实体识别与关系抽取的项目
  ☆27Updated 3 years ago
• 1024wangxiao / medical_knowledge_atlas_Q-A
  毕业设计（医疗问答系统）
  ☆26Updated 3 years ago
• Borororo / ZY-BERT
  ☆90Updated last year
• trueto / medbert
  本项目开源硕士毕业论文“BERT模型在中文临床自然语言处理中的 应用探索与研究”相关模型
  ☆126Updated 4 years ago
• F-debug / Medical-named-entity-recognition
  本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。
  ☆154Updated 6 years ago
• Jacen789 / relation-extraction
  中文关系抽取
  ☆460Updated 2 years ago
• TianRanPig / chinese_ner
  中文命名实体识别：BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文，数据集使用CLUENER2020
  ☆79Updated 3 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆154Updated last year
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆357Updated 2 years ago
• ravesky / medical_ner_pytorch
  中文电子病历命名实体识别
  ☆60Updated 5 years ago
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆323Updated 3 years ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆253Updated 2 years ago
• Robin-WZQ / CBLUE_CMeIE_model
  CBLUE2.0-关系抽取模型，基于pytorch
  ☆15Updated 11 months ago
• pumpkinduo / KnowledgeGraph_NER
  中文医学知识图谱命名实体识别，包括bi-LSTM+CRF，transformer+CRF等模型
  ☆248Updated 6 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_bilstm_crf_ner
  基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别
  ☆581Updated 2 years ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆176Updated last year
• xtea / chinese_medical_words
  手工整理医疗行业词汇、术语等语料。可用于语音识别、对话系统等各类nlp模型训练。
  ☆122Updated 5 years ago
• CBLUEbenchmark / CBLUE
  [CBLUE1] 中文医疗信息处理基准CBLUE: A Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation Benchmark
  ☆808Updated 2 years ago
• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆92Updated 3 years ago
• kingglory / BERT-BILSTM-CRF-NER-Pytorch-Chinese
  命名实体识别（中文）
  ☆32Updated 2 years ago
• baiyang2464 / chatbot-base-on-Knowledge-Graph
  使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统
  ☆779Updated 6 years ago