srx-2000 / traditional_Chinese_medicine
大创项目:中医药知识图谱构建
☆103Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for traditional_Chinese_medicine:
Users that are interested in traditional_Chinese_medicine are comparing it to the libraries listed below
- 基于中医药知识图谱智能问答☆159Updated 4 years ago
- 中医药知识图谱探索demo:数据集、介绍文章、可视化结果☆82Updated 2 years ago
- 中医妇科自动组方☆41Updated 5 years ago
- 基于中医药领域知识图谱的智能问答系统☆29Updated 2 years ago
- 中医药的三元组分类☆23Updated 6 years ago
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。(暂取名“泽兰抄”)☆86Updated 10 months ago
- 基于知识图谱的中药方剂可视化及问答系统☆36Updated last year
- 基于知识图谱的医疗问答系统和前端展示demo☆37Updated 8 months ago
- 中医古籍语料☆27Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统☆75Updated 2 years ago
- 该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。实现比较简单。☆13Updated last year
- 基于知识图谱的疾病知识问答系统☆27Updated 4 years ago
- 本项目源自中科院软件所刘焕勇老师的开源项目(QABasedOnMedicaKnowledgeGraph). 立足医药领域,以垂直型医药网站为数据来源. 以疾病为核心,构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体,11类规模约30万实体关系的知识图谱.☆33Updated 4 years ago
- 中医药自动组方☆79Updated 6 years ago
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆100Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的分布式智能医疗诊断系统☆107Updated 6 years ago
- 医疗知识图谱构建实战,通过爬虫获取百度百科数据,使用Mongodb存储结构化三元组,并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j☆76Updated last year
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆282Updated 2 years ago
- 毕业设计(医疗问答系统)☆23Updated 2 years ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆44Updated 11 months ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆53Updated 9 months ago
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆88Updated 9 months ago
- Chinese Word2vec Medicine,中文医学词向量☆166Updated 10 months ago
- 基于民航业知识图谱的自动问答系统☆90Updated 2 years ago
- 电影知识图谱,主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆127Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的医疗诊断知识问答系统☆16Updated 3 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆134Updated 4 years ago
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆19Updated 6 months ago
- 中文命名实体识别:BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文,数据集使用CLUENER2020☆64Updated 2 years ago
- 中文电子病历命名实体识别☆57Updated 4 years ago