Alternatives and similar repositories for Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System-Using-Machine-Learning

Users that are interested in Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System-Using-Machine-Learning are comparing it to the libraries listed below

• iotsecty / malicious_traffic_detection_platform
  基于机器学习的恶意加密流量监测平台
  ☆132Updated 4 years ago
• SatouGakuW / Encrypted_traffic_classification
  UCAS春季学期课程 网络空间安全态势感知 加密流量分类中间结果数据集
  ☆21Updated 3 years ago
• qiandaoxc / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System
  本项目旨在设计和实现一个基于深度学习的加密恶意流量检测系统。通过将网络流量数据转换为图像数据，并利用图像分类模型进行检测，该系统能够有效地检测加密恶意流量。在数据集选取上使用了包含加密恶意和正常流量的数据集，以更好地反映实际网络环境中的特征和行为模式。在数据预处理方面，通过…
  ☆10Updated last year
• AltarIbnL / Network-anomaly-detection-with-deep-learning-along-with-UI
  ☆154Updated 2 years ago
• KlausMichael0 / Taffic_Anomaly_Detection_based_on_Neural_Network
  基于神经网络的流量异常检测
  ☆137Updated 4 years ago
• jiangph1001 / flow-feature
  多进程读取pcap，基于五元组分流并提取流量特征。结果输出为csv文件，用于机器学习中对加密流量进行分类
  ☆91Updated 2 years ago
• Wanggag / IDS
  机器学习作业，机器学习和深度学习方法实现入侵检测
  ☆37Updated 3 years ago
• cxmirene / KDDCUP99-Detection
  使用贝叶斯、神经网络、KNN进行入侵检测（KDD-CUP99）
  ☆85Updated 4 years ago
• WilliamJQ / Machine-Learning-Based-Intrution-Detection-System
  基于机器学习的入侵检测系统
  ☆76Updated 5 years ago
• actele / AboutFlow
  网络流量领域工具库、公开数据集及加密流量解析方法
  ☆67Updated last year
• NUAA-YANG / CNN
  CNN网络入侵检测
  ☆56Updated last year
• KKKc3231 / ML-DL_IDS
  机器学习/深度学习实现入侵检测项目
  ☆57Updated 2 years ago
• huashishaojie / IDS-CNN
  使用卷积神经网络进行网络入侵检测，正确率可达99.5%
  ☆186Updated 6 years ago
• wzp21142 / NIDS_Reproduction
  Reproduce the code of papers related to the field of NIDS(network intrusion detection system).入侵检测领域的相关论文复现/适配本地PC后的代码.
  ☆25Updated 4 years ago
• sunny77889 / DyGCN
  基于动态图神经网络的异常流量检测方法
  ☆44Updated 2 years ago
• 85lx / ETC_CNN
  Encrypted traffic classification use CNN
  ☆33Updated 4 years ago
• mumu029 / Graduation-Project
  基于机器学习的DDoS入侵检测算法
  ☆13Updated 3 years ago
• fcyfcy666 / IntrusionDetectNet-CNN-Transformer
  在当前的数字时代，随着网络攻击日益复杂和频繁，网络安全成为了保障信息安全的重中之重。尤其是在网络入侵检测领域，传统的基于规则的检测方法已经难以应对日新月异的攻击技术。因此，利用深度学习技术进行网络入侵检测成为了研究的新趋势。本项目旨在开发一种基于卷积神经网络（CNN）和Tr…
  ☆27Updated last year
• fanlisaddas / traffic_identification
  基于 CNN + LSTM 的网络流量检测
  ☆22Updated 2 years ago
• face-gold / Graduate_Design
  本科毕业设计-加密恶意流量检测
  ☆17Updated 11 months ago
• JohnsonGeng / malicious_traffic
  利用强化学习方法 DQN 生成基于机器学习的恶意流量检测模型
  ☆27Updated 3 years ago
• XXnormal / RAPIER
  Low-Quality Training Data Only? A Robust Framework for Detecting Encrypted Malicious Network Traffic
  ☆55Updated 4 months ago
• jmhIcoding / traffic_classification_utils
  网络流量分类对比方法汇总
  ☆177Updated 2 weeks ago
• Yanshaoshuai / ids
  基于KNN算法的入侵检测系统
  ☆39Updated 10 months ago
• ViktorAxelsen / CLE-TFE
  One Train for Two Tasks: An Encrypted Traffic Classification Framework Using Supervised Contrastive Learning
  ☆40Updated last year
• vanlalruata / DCNNBiLSTM-An-Efficient-Hybrid-Deep-Learning-Based-Intrusion-Detection-System
  Journal Article: Telematics and Informatics Reports
  ☆12Updated last year
• jayxsinha / Efficient-CNN-BiLSTM-for-Network-IDS
  Code for Paper : Efficient-CNN-BiLSTM-for-Network-IDS
  ☆109Updated 2 years ago
• jungepro / NetworkRuQin_Service
  基于机器学习的网络入侵检测系统
  ☆20Updated 9 months ago
• RaidriarB / PythonSparkMachineLearningTest-backend
  BUPT SCSS大三小学期 机器学习分析恶意加密流量包项目
  ☆62Updated 4 years ago
• bobolike123 / NetworkTrafficAnalysis
  论文:A Deep Hierarchical Network for Packet-Level Malicious Traffic Detection的源代码
  ☆26Updated 3 years ago