Alternatives and similar repositories for Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System-Using-Machine-Learning:

Users that are interested in Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System-Using-Machine-Learning are comparing it to the libraries listed below

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  基于机器学习的恶意加密流量监测平台
  ☆114Updated 3 years ago
• CiYuXiOnly / trafficdet
  pytorch实现基于web的pcap文件恶意流量检测以及深度学习算法
  ☆67Updated 10 months ago
• KlausMichael0 / Taffic_Anomaly_Detection_based_on_Neural_Network
  基于神经网络的流量异常检测
  ☆119Updated 4 years ago
• AltarIbnL / Network-anomaly-detection-with-deep-learning-along-with-UI
  ☆142Updated last year
• bobolike123 / NetworkTrafficAnalysis
  论文:A Deep Hierarchical Network for Packet-Level Malicious Traffic Detection的源代码
  ☆22Updated 2 years ago
• SatouGakuW / Encrypted_traffic_classification
  UCAS春季学期课程 网络空间安全态势感知 加密流量分类中间结果数据集
  ☆18Updated 2 years ago
• Wanggag / IDS
  机器学习作业，机器学习和深度学习方法实现入侵检测
  ☆35Updated 2 years ago
• huashishaojie / IDS-CNN
  使用卷积神经网络进行网络入侵检测，正确率可达99.5%
  ☆174Updated 5 years ago
• jiangph1001 / flow-feature
  多进程读取pcap，基于五元组分流并提取流量特征。结果输出为csv文件，用于机器学习中对加密流量进行分类
  ☆84Updated 2 years ago
• qiandaoxc / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System
  本项目旨在设计和实现一个基于深度学习的加密恶意流量检测系统。通过将网络流量数据转换为图像数据，并利用图像分类模型进行检测，该系统能够有效地检测加密恶意流量。在数据集选取上使用了包含加密恶意和正常流量的数据集，以更好地反映实际网络环境中的特征和行为模式。在数据预处理方面，通过…
  ☆8Updated 11 months ago
• sunny77889 / DyGCN
  基于动态图神经网络的异常流量检测方法
  ☆38Updated last year
• fanlisaddas / traffic_identification
  基于 CNN + LSTM 的网络流量检测
  ☆18Updated last year
• jmhIcoding / traffic_classification_utils
  网络流量分类对比方法汇总
  ☆156Updated last year
• WilliamJQ / Machine-Learning-Based-Intrution-Detection-System
  基于机器学习的入侵检测系统
  ☆68Updated 5 years ago
• cxmirene / KDDCUP99-Detection
  使用贝叶斯、神经网络、KNN进行入侵检测（KDD-CUP99）
  ☆79Updated 4 years ago
• mumu029 / Graduation-Project
  基于机器学习的DDoS入侵检测算法
  ☆13Updated 2 years ago
• jayxsinha / Efficient-CNN-BiLSTM-for-Network-IDS
  Code for Paper : Efficient-CNN-BiLSTM-for-Network-IDS
  ☆106Updated 2 years ago
• WhiteHatCyberus / Deep-Learning-Evaluation-of-IDS-Datasets
  Deep Model Intrusion Detection (IDS) Evaluation of NSL KDD and CIC IDS 2018 datasets.
  ☆15Updated last year
• WithHades / network_traffic_classification_paper
  收集了部分将机器学习应用于网络流量分类的论文
  ☆160Updated 4 years ago
• 85lx / ETC_CNN
  Encrypted traffic classification use CNN
  ☆33Updated 4 years ago
• JohnsonGeng / malicious_traffic
  利用强化学习方法 DQN 生成基于机器学习的恶意流量检测模型
  ☆25Updated 3 years ago
• NUAA-YANG / CNN
  CNN网络入侵检测
  ☆39Updated 10 months ago
• ViktorAxelsen / CLE-TFE
  One Train for Two Tasks: An Encrypted Traffic Classification Framework Using Supervised Contrastive Learning
  ☆37Updated 11 months ago
• wzp21142 / NIDS_Reproduction
  Reproduce the code of papers related to the field of NIDS(network intrusion detection system).入侵检测领域的相关论文复现/适配本地PC后的代码.
  ☆26Updated 3 years ago
• dream-kzx / DetectionFlow
  网络异常流量检测系统
  ☆23Updated 4 years ago
• chenxu93 / abnormal-traffic
  IDS abnormal traffic detection tensorflow
  ☆39Updated 5 years ago
• mehrdadep / deep-learning-nids
  A Deep Learning approach toward creating a NIDS using python
  ☆25Updated last year
• orion-orion / AIFlow
  🎈 2020年中国高校计算机大赛(C4)－网络技术挑战赛EP2决赛赛项：基于CNN+LSTM时空神经网络的在线流量分类模型。
  ☆48Updated 2 years ago
• soeai / mappgraph
  Encrypted Network Traffic Classification using Deep Learning
  ☆51Updated 10 months ago
• linwhitehat / ETA-Resource
  Materials about Encrypted Traffic Analysis
  ☆127Updated last month