SatouGakuW / Encrypted_traffic_classificationLinks
UCAS春季学期课程 网络空间安全态势感知 加密流量分类中间结果数据集
☆22Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Encrypted_traffic_classification
Users that are interested in Encrypted_traffic_classification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于机器学习的恶意加密流量监测平台☆135Updated 4 years ago
- 基于机器学习的入侵检测系统☆75Updated 5 years ago
- 使用卷积神经网络进行网络入侵检测,正确率可达99.5%☆184Updated 6 years ago
- 使用机器学习的恶意加密流量识别系统☆47Updated last year
- 基于神经网络的流量异常检测☆138Updated 4 years ago
- ☆156Updated 2 years ago
- CNN网络入侵检测☆56Updated last year
- 使用贝叶斯、神经网络、KNN进行入侵检测(KDD-CUP99)☆83Updated 5 years ago
- 机器学习/深度学习实现入侵检测项目☆55Updated 2 years ago
- 机器学习作业,机器学习和深度学习方法实现入侵检测☆37Updated 3 years ago
- 在当前的数字时代,随着网络攻击日益复杂和频繁,网络安全成为了保障信息安全的重中之重。尤其是在网络入侵检测领域,传统的基于规则的检测方法已经难以应对日新月异的攻击技术。因此,利用深度学习技术进行网络入侵检测成为了研究的新趋势。本项目旨在开发一种基于卷积神经网络(CNN)和Tr…☆29Updated last year
- 基于Vue2+Django+LogisticRegressionCV,KDD-CUP99的网络入侵检测☆14Updated 3 years ago
- 多进程读取pcap,基于五元组分流并提取流量特征。结果输出为csv文件,用于机器学习中对加密流量进行分类☆93Updated 2 years ago
- 网络流量分类对比方法汇总☆184Updated 2 months ago
- 基于KNN算法的入侵检测系 统☆39Updated 11 months ago
- 收集了部分将机器学习应用于网络流量分类的论文☆167Updated 5 years ago
- 基于机器学习的DDoS入侵检测算法☆13Updated 3 years ago
- Reproduce the code of papers related to the field of NIDS(network intrusion detection system).入侵检测领域的相关论文复现/适配本地PC后的代码.☆25Updated 4 years ago
- Code for Paper : Efficient-CNN-BiLSTM-for-Network-IDS☆113Updated 2 years ago
- 一个流量分类的封装框架☆55Updated 10 months ago
- 论文:A Deep Hierarchical Network for Packet-Level Malicious Traffic Detection的源代码☆26Updated 3 years ago
- Materials about Encrypted Traffic Analysis☆184Updated last week
- 基于动态图神经网络的异常流量检测方法☆45Updated 2 years ago
- Journal Article: Telematics and Informatics Reports☆11Updated 2 years ago
- 从pcap获取流的基本信息工具☆218Updated last year
- IDS abnormal traffic detection tensorflow☆40Updated 5 years ago
- Toolkit for processing PCAP file and transform into image of MNIST dataset☆240Updated last year
- 《基于卷积神经网络(CNN)的网络流量分类》优秀本科毕设相关文档☆69Updated 4 years ago
- 基于PCAP的网络入侵检测系统☆16Updated 3 years ago
- Low-Quality Training Data Only? A Robust Framework for Detecting Encrypted Malicious Network Traffic☆55Updated 6 months ago