wanglei18 / machine_learningLinks
☆38Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for machine_learning
Users that are interested in machine_learning are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 《动手学深度学习》 PyTorch 版本☆180Updated 5 years ago
- 基于numpy实现支持svm算法,包括简单smo算法,启发式smo算法,并增加了完整注释☆21Updated 6 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴 素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆191Updated 7 years ago
- 机器学习,深度学习,自然语言处理,计算机视觉方面的顶级期刊会议论文集☆142Updated 5 years ago
- 深度学习代码☆132Updated 6 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆216Updated 5 years ago
- 图神经网络(GNN)学习笔记☆80Updated 4 years ago
- 图神经网络(图卷积网络) 个人学习总结☆126Updated 3 years ago
- 2019春哈工大模式识别与深度学习实验☆96Updated 6 years ago
- 机器学习基本模型算法介绍(附加案例)☆228Updated 6 years ago
- Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/☆158Updated 4 years ago
- 阿里云天池大赛赛题解析☆152Updated 4 years ago
- 机器学习实践:贷款违约预测☆39Updated 6 years ago
- 毕业设计:基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究☆137Updated 4 years ago
- 龙曲良《PyTorch深度学习》学习笔记及代码☆70Updated 3 years ago
- 本人多次机器学习与大数据竞赛Top5的经验总结,满满的干货,拿好不谢☆399Updated 4 years ago
- 2020 招商银行FinTech 数据赛道 rank10☆115Updated 5 years ago
- 使用BP神经网络识别MINST字符集☆47Updated 6 years ago
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的代码和部分数据☆43Updated 6 years ago
- A repository contains more than 12 common statistical machine learning algorithm implementations. 常见10余种机器学习算法原理与实现及视频讲解。@月来客栈 出品☆283Updated 2 weeks ago
- collaborative filtering methods for recommender systems☆62Updated 4 years ago
- 图网络,深度学习,☆21Updated 4 years ago
- Kaggle:入门赛Tatanic(泰坦尼克号)84.21%带你冲进前2%☆55Updated 7 years ago
- AI学习过程中的实操代码☆212Updated 5 years ago
- 实现机器学习实战以及关于周志华西瓜书中的一些扩展算法等☆10Updated 7 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆213Updated 6 years ago
- 阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛:优胜奖方案代码总结☆113Updated 2 years ago
- 开源的各大比赛baseline☆373Updated 3 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆121Updated 7 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆82Updated 6 years ago