analysys / Backquarter
易观开源大数据互联网百亿级记录互传Backquarter项目
☆19Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Backquarter:
Users that are interested in Backquarter are comparing it to the libraries listed below
- Flink Sql 教程☆34Updated 4 months ago
- kafka传数据到Flink存储到mysql之Flink使用SQL语句聚合数据流(设置时间窗口,EventTime)☆32Updated 6 years ago
- Learning Flink : Flink CEP,Flink Core,Flink SQL☆71Updated 3 years ago
- 基于袋鼠云提供的开源flinkStreamSQL项目,对其实时sql进行可视化功能开发;通过tcpip通信,前端页面选择需要连接的数据库信息,并写sql语句,点击提交后,后端自动执行集群启动和JobGraph提交,并返回结果给前端页面。实现了使用者即使不了解Kafka、fl…☆11Updated 5 years ago
- hbase+solr实现hbase的二级索引☆48Updated last month
- 因现有的datax、sqoop满足不了需求,使用spark封装了一个数据同步工具。☆9Updated 5 years ago
- A HBase datasource implementation for Spark and [MLSQL](http://www.mlsql.tech).☆14Updated last year
- 通过HBase Observer同步数据到ElasticSearch☆55Updated 9 years ago
- log、event 、time 、window 、table、sql、connect、join、async IO、维表、CEP☆68Updated 2 years ago
- java性能采集工具☆51Updated 6 years ago
- Flink 案例代码☆43Updated 2 years ago
- poseidonX 是一个基于jstorm和flink的一体化实时计算服务平台☆55Updated 6 years ago
- 基于canal/kafka conenct的mysql/oracle数据实时同步、flink rest api、flink sql以及udf☆50Updated 2 years ago
- flink sql☆11Updated 2 years ago
- 智能数据探索服务(Intelligent Data Exploration Service),一站式Data + AI数据解决方案!☆36Updated last year
- kafka connector 插件,支持输入 mysql binlog 和 json 格式写入ClickHouse。持续更新☆45Updated 4 years ago
- kudu学习的一些资料,以及和spark/impala的集成使用☆33Updated 7 years ago
- streamer 实时计算引擎☆19Updated last year
- 使用Hive读写solr☆31Updated 2 years ago
- 大数据工具封装☆19Updated 2 years ago
- 简单易用的ETL工具☆17Updated 6 years ago
- Data self exporting and monitoring platform based on Hive data warehouse. https://hc.smartloli.org☆36Updated 7 years ago
- Encapsulated spark 与其他组件的结合api,方便使用,例如 es,hbase,kudu,kafka,mq等☆35Updated 5 years ago
- 大数据组件学习;包括dataflow,spring cloud stream;elasticsearch;flink;spark;kafka;phoenix;Hive;Hbase;☆23Updated 2 years ago
- MySQL增量数据实时同步到HDFS/Hive☆11Updated 6 years ago
- 基于DataX的通用数据同步微服务,一个Restful接口搞 定所有通用数据同步☆53Updated 2 years ago
- 一个为spark批量导入数据到hbase的库☆43Updated 8 years ago
- ☆38Updated 2 months ago
- SparkStreaming中利用MySQL保存Kafka偏移量保证0数据丢失☆45Updated 7 years ago
- ☆38Updated last year