Alternatives and similar repositories for recommend

Users that are interested in recommend are comparing it to the libraries listed below

• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
  ☆305Updated 5 years ago
• ZainZhao / Personalized-recommend
  基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
  ☆278Updated 5 years ago
• microw / Music_recommendation
  此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲
  ☆94Updated 7 years ago
• caodaqian / Music-Recommend
  音乐推荐系统，python编写，涉及flask框架，scrapy爬虫，MySQL数据库，selenium，chrome driver，使用surprise库协同过滤算法
  ☆87Updated 6 years ago
• lsq960124 / Flask-BookRecommend-Mysql
  使用Flask，mysql构建的一个基于书籍，基于协同过滤算法，基于slope one的图书推荐系统
  ☆338Updated last year
• dhjack / RecommendSystem
  根据豆瓣电影数据，做的一个推荐系统
  ☆27Updated 7 years ago
• tedqin / RCMSYS
  上创项目-flask+python-基于协同过滤的图书推荐系统
  ☆34Updated 6 years ago
• xiaoyugelaile / Music-Recommender-System
  基于协同过滤和SVD算法的音乐推荐系统
  ☆39Updated 7 years ago
• guangxush / Picasso
  基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）
  ☆50Updated 5 years ago
• toughhou / recommenderSystemBasedOnSpark
  基于spark的推荐系统的实现（电影推荐系统）
  ☆27Updated 9 years ago
• lyk19940625 / BookRecommendationSystem
  基于Django框架结合机器学习算法的图书智能推荐平台
  ☆14Updated 6 years ago
• ZhengYuHao / Film-recommendation-system
  Film recommendation system.python KNN Collaborative filtering system and spark.系统详细介绍，请看电影推荐系统文档。
  ☆32Updated 7 years ago
• Byronnar / Ai_Book_Recommand
  前后端+算法完整项目, 使用的推荐算法：基于协同过滤算法（Collaborative Filtering）的AI图书推荐系统，并且有前端展示，数据库管理推荐等功能
  ☆59Updated 5 years ago
• moneyDboat / ConvMF
  卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现
  ☆129Updated 7 years ago
• ienergetic / 2018-7-2
  基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统
  ☆42Updated 7 years ago
• prehawk1999 / book-recsys
  毕业设计 - 书籍推荐系统
  ☆49Updated 10 years ago
• Colaplusice / movielens_recommend
  基于movielens数据集的电影推荐系统
  ☆45Updated 2 years ago
• liangdongchang / book-master
  图书馆推荐系统
  ☆87Updated 2 years ago
• Colaplusice / movie_recommend
  基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统
  ☆90Updated 2 years ago
• mango-wyc / UserProfile_MusicRecommend
  基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统
  ☆73Updated 4 years ago
• JimXiongGM / MovieRecOnline
  使用Django2.2+MySQL+spark实现在线电影推荐系统。其中MySQL部分支持在线计算，spark支持离线计算。
  ☆33Updated 6 years ago
• clamli / Dissertation
  毕业设计-主动学习推荐系统的实现
  ☆36Updated last year
• Banner-Studio / BookRecommendationSystem
  图书推荐系统 开发框架django 开发环境Pycharm python 3.6 数据库mysql@author YangYang ZhangXinYu
  ☆16Updated 5 years ago
• ChenJiaDong9219 / movieRecommendation
  本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。
  ☆136Updated 6 years ago
• wangj1106 / recommendMoteur
  电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎
  ☆117Updated 7 years ago
• wly000 / recommend-project
  个性化文章推荐系统
  ☆47Updated 5 years ago
• stacyhaha / create-movie_recommendation_system-from-0
  use mysql python create a GUI movie recommendation system
  ☆89Updated 5 years ago
• aql123 / 2021movie
  电影推荐系统
  ☆75Updated 4 years ago
• kingboung / movie-recommender-system
  基于豆瓣影视数据(不完整)的影视大数据分析平台。爬虫（影视数据和用户数据），推荐系统（基于用户的协同过滤算法），后台（flask实现的简易后台）。
  ☆34Updated 7 years ago
• panlongpl / movieRcommend
  基于协同过滤的电影推荐系统 Django
  ☆42Updated 5 years ago