liuweigh / 3d-rotating-background-wall
3d 效果照片墙表白html
☆7Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for 3d-rotating-background-wall
Users that are interested in 3d-rotating-background-wall are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 很酷的3D相册展示(源码可共享,但图片禁止转载,谢谢)☆8Updated 6 years ago
- Vehicle tracking, counting and speed estimation using Vision AI☆22Updated 2 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆26Updated 2 years ago
- 基于注意力机制的三维点云车辆目标检测算法研究☆12Updated 2 years ago
- 考勤管理系统☆10Updated last year
- 车道线检测识别系统☆13Updated 5 years ago
- 基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统☆15Updated 3 years ago
- 通过手动标注数据集,训练老人摔倒的模型☆18Updated 2 years ago
- 浙江大学南昌研究院数字人项目☆12Updated last year
- 基于计算机视觉的交通场景智能应用(目标检测与目标追踪)☆16Updated 4 years ago
- Object tracking implemented with YOLOv3, Deep Sort and Tensorflow.☆9Updated 4 years ago
- 使用Paddlehub实现最近大火的凡尔赛文案自动生成☆18Updated 3 years ago
- create ChatGPT Desktop Application (Mac and Windows ) by pyside6☆22Updated 2 years ago
- An easy use face swap tool for images and tools only depend on onnxruntime.☆75Updated last year
- 文本标注工具,给文本打标签☆20Updated 5 years ago
- “领航”辅助自动驾驶系统☆13Updated 5 years ago
- 【中软杯国二开源】基于PaddleOCR和深度学习的企业实体识别☆20Updated 4 years ago
- 使用scrapy从全国六大较权威的新闻网站(澎湃新闻、新华网、新京报、凤 凰网、光明网、人民网)爬取最近15天内的新闻,利用爬取数据提取省份信息、计算新闻热点值、使用预训练模型生成新闻类别后存入Mysql数据库,网页使用HTML、CSS、JavaScript进行编写,采用开…☆26Updated 2 years ago
- ☆12Updated last year
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象,通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练,开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境,并用语音告知驾驶员偏离车道,前方车距等驾驶信息偏离预警系统,辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆58Updated 2 years ago
- 基于毫米波雷达的目标检测数据,计算交通常见指标,如流量、速度、车头时距、车头间距、密度、排队长度、停车次数、通行能力等☆23Updated 3 years ago
- 基于手势识别的人机交互系统。通过MFF运动融合帧深度学习方法与传统视觉手势识别算法相结合,实现较为准确的手势识别效果,进而实现非接触式的体感交互。☆23Updated 3 years ago
- 本项目后端采用Python作为开发语言,Django作为WEB后端框架,用到的库有face_recognition人脸识别库,keras深度学习库,tensorflow,opencv计算机视觉库,Image等图片处理相关的第三方库。☆17Updated 2 years ago
- python将图片进行边缘检测和轮廓提取进行turtle绘画☆58Updated 3 years ago
- 基于YOLOv7的植物虫害识别&防治系统(源码&教程)☆56Updated last year
- 交通标志检测与识别☆41Updated 7 years ago
- 基于Opencv的车道线检测:1. 图像加载;2.图像预处理:图片灰度化,高斯滤波;3.Cany边缘检测;4.感兴趣区域检测;5.霍夫直线检测 ;6.直线 拟合;7.车道线叠加;8.图片和视频测试;9.可视化界面pyqt5 (可选)。☆80Updated 3 years ago
- Vehicle counting system with YOLOv8 and DeepSORT☆9Updated last year
- 使用Pyqt对Pyechart的参数进行封装。☆10Updated 4 years ago
- An Improved LSTM Model for Behavior Recognition of Intelligent Vehicles.A total of four experiments have done,including vehivle behavior …☆20Updated 4 years ago