zhe-si / gesture_interactionLinks
基于手势识别的人机交互系统。通过MFF运动融合帧深度学习方法与传统视觉手势识别算法相结合,实现较为准确的手势识别效果,进而实现非接触式的体感交互。
☆23Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for gesture_interaction
Users that are interested in gesture_interaction are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据,基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌,同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出 的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度(mAP)值,降低了计…☆87Updated 6 months ago
- 人脸识别打卡系统☆62Updated 6 years ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆89Updated 5 years ago
- 基于Perclos&改进YOLOv7的疲劳驾驶DMS检测系统(源码&教程)☆44Updated last year
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆44Updated 3 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统,包含姿态检测与疲劳检测☆42Updated 2 years ago
- 基于opencv的多人脸检测,口罩佩戴检测,单目标跟踪☆11Updated 3 years ago
- 蔬菜水果图片识别少量样本测试效果☆61Updated 7 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆79Updated 3 years ago
- 智慧教室监考系统,作弊检测和考生点名功能(智慧教室的最后一个项目,尝试使用c++部署算法,使用TensorRT进行加速)☆59Updated last year
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆31Updated 2 years ago
- 基于Python,使用Opencv+keras的实时手势识别系统☆170Updated 5 years ago
- 基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统☆15Updated 3 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆111Updated 2 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆239Updated 4 years ago
- 基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现),利用yolo进行手势识别的控制系统,最后利用streamlit进行了部署,可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingfa…☆171Updated last year
- YOLO&Deepsort的车速&车流量检测系统(源码&部署教程)☆59Updated 2 years ago
- 基于深度学习的车牌识别系统,车牌检测部分由YOLOv8实现,字符识别部分由CNN实现☆66Updated 7 months ago
- 本项目是基于mediapipe构建的一个简单的手势交互系统,可以通过不同的手势控制电脑鼠标键盘进行相应的操作☆66Updated last year
- OpenCV图像处理的信用卡,卡号数字识别☆57Updated 6 years ago
- keras实现人脸表情识别☆34Updated 6 years ago
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆53Updated 4 years ago
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆164Updated 2 years ago
- 基于YOLOv8的多端车流检测系统(用于毕设+开源)☆96Updated 2 years ago
- 使用python编写的一个简单的人脸识别考勤打卡系统☆41Updated 3 years ago
- Personnel Flow Monitoring System based on YoloV5☆37Updated last year
- 人的姿态检测,尤其是老年人的行为监护,比如站,坐,躺,以及摔倒等。☆58Updated 5 years ago
- 1、基于CNN模型来实现人脸识别 2、基于Flask将人脸识别模型暴露为web服务形式进行调用 3、基于OpenCV调用摄像头对实时视频流数据进行检测☆46Updated 6 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象,通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练,开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境,并用语音告知驾驶员偏离车道,前方车距等驾驶信息偏离预警系统,辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆67Updated 3 months ago
- 人脸表情识别系统☆14Updated 5 years ago