mattzheng / pyALSLinks
练习题，python 协同过滤ALS模型实现：商品推荐 + 用户人群放大
☆11Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for pyALS
Users that are interested in pyALS are comparing it to the libraries listed below
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- 深度学习基础学习以及工作项目☆21Updated 7 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四 个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- self complemented WeiboIndexSpyder based on Selenium ，新浪微博指数(微指数)采集，包括综合指数，移动端指数，PC端指数☆31Updated 7 years ago
- 推荐算法☆30Updated 10 years ago
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- 利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统，使用CB和CF算法做推荐召回，使用 Redis数 据库做缓存处理，结合机器学习LR算法推荐排序，达到粗排、精排效果，实现推荐引擎搭建。☆45Updated 4 years ago
- 新词发现分布式机器学习算法。☆15Updated 10 years ago
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- 基于大数据平台的知识图谱存储访问系统☆12Updated 7 years ago
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- spark tutorial for big data mining。包括app流量运营分析、als推荐、smote样本采样、RFM客户价值分群、AHP层次分析客户价值得分、手机定位数据商圈挖掘、马尔可夫智能邮件预测、时序预测、关联规则、推荐电影好友等。☆40Updated 2 years ago
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- 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘☆36Updated 8 years ago
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- 第二届全国大数据比赛-个性化新闻推荐☆69Updated 9 years ago
- mumu-mahout是一个学习项目，主要通过这个项目来学习mahout的功能和使用方式。mahout是一款开源的机器学习算法，主要包括协同过滤推荐、聚类、分类等三大块内容。 推荐可以基于用户的推荐和基于物品的推荐，可以给用户推荐一些数据，智能化数据。☆22Updated 7 years ago
- 基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）☆41Updated 8 years ago
- 此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者，项目内部含有朴素贝叶斯，余弦定理，逻辑回归多种分类算法以及mm，rmm分词器，同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章，以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器，并通过组装测试分类效果。☆35Updated 7 years ago
- 机器学习文本分类器☆46Updated 8 years ago
- 链家房屋数据爬虫以及数据分析☆20Updated 5 years ago
- AI ——人工智能工具集，包含机器学习，深度学习，自然语言处理☆26Updated 2 months ago
- 本文使用Python编写爬虫，通过向端口传送请求并且抓取传输过来的json字符串来获取招聘职位信息，并且分类保存为csv格式的表格文件。最后通过长时间的爬取，最终得到37.7MB的表格数据，共计314093个招聘信息。之后通过SPSS对数据进行预处理和统计，再进行深度数据分…☆36Updated 9 years ago
- 电子病历标注工具DEMO☆13Updated 6 years ago
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