Alternatives and similar repositories for TextClassify2:

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  新浪微博情感分析应用
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  朴素贝叶斯文本分类器
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• 691505789 / cnn-text-classification
  基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code
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• youthpasses / bayes_classifier
  朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）
  ☆61Updated 9 years ago
• lcdevelop / page-classify
  机器学习文本分类器
  ☆46Updated 8 years ago
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  中文文本分类，使用搜狗文本分类语料库
  ☆125Updated 8 years ago
• multiangle / Distributed_Microblog_Spider
  分布式新浪微博爬虫
  ☆31Updated 8 years ago
• linyiqun / opinion-mining-system
  新闻评论观点挖掘系统，粗粒度的分析出新闻网评观点的倾向和走势
  ☆53Updated 9 years ago
• zhangxinxing / cluster_for_weibo_data
  针对微博的话题聚类实现
  ☆49Updated 9 years ago
• sysuLocas / Single-pass-python-implement
  用于发现热议事件的新闻文本聚类算法的python实现
  ☆35Updated 8 years ago
• out-to-right / --DataCastle
  基于用户行为的推荐算法大赛---第四名（临兵斗列）
  ☆41Updated 8 years ago
• sinb / TextClassify
  中文文本分类器,训练简单,多种模型可选.
  ☆44Updated 7 years ago
• MashiMaroLjc / dudulu
  APIs of text mining
  ☆34Updated 8 years ago
• wyh267 / ChineseWordSegmentation
  中文分词程序，可以在没有中文语料库的情况下通过相关性将一段文本中的中文词汇抽取出来
  ☆56Updated 11 years ago
• sileixinhua / News-classification
  新闻分类系统&谣言处理系统
  ☆78Updated 7 years ago
• chaoming0625 / WaiMaiOpinionMiner
  细粒度情感分析repository1：Wai Mai Opinion Miner，细粒度情感分析系统GUI demo。
  ☆113Updated 8 years ago
• EliasCai / sentiment
  CCF大数据比赛，基于主题的文本情感分析
  ☆95Updated 6 years ago
• shipengtaov / weibo_sentiment
  微博粉丝情绪分析
  ☆44Updated 7 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆83Updated 6 years ago
• Google1234 / Information_retrieva_Projectl-
  新闻检索：爬虫定向采集3-4个网页，实现网页信息的抽取、检索和索引。网页个数不少于10个，能按时间、相关度、热度等属性进行排序，并实现相似主题的自动聚类。可以实现：有相关搜索推荐、snippet生成、结果预览(鼠标移到相关结果， 能预览)功能
  ☆128Updated 8 years ago
• ZexinYan / NLP-JD
  This is the program which tries to classifier the sentiment of the production's comments in JD.
  ☆39Updated 7 years ago
• changxizhu / csdnSMP
  csdn用户画像的源码
  ☆20Updated 7 years ago
• JiaLiangShen / Chinese-Article-Classification-based-on-own-corpus-via-TextCNN-and-GBDT
  中文文本分类，包含了语料库的基本处理，Wiki_zh的处理等
  ☆15Updated 6 years ago
• zhbbupt / TF_IDF
  用python实现TF_IDF算法，用于文档的相关性搜索
  ☆36Updated 10 years ago
• YijunRan / Opinion-leaders-mining
  本文提出一种基于应答关系来挖掘QQ群中意见领袖的方法，该方法首先构建回应词词库，然后基于Aho-Corasick算法来匹配聊天文本中的回应词数据，构建出用户应答关系的网络结构，最后使用社交网络中重要节点识别的方法来发现意见领袖。该方法对QQ群中的意见领袖发现具有较高的准确率…
  ☆21Updated 8 years ago
• Marco2333 / user-portrait
  twitter用户画像
  ☆34Updated 5 years ago
• lihait / ExtractTopicSentence
  基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。
  ☆40Updated 8 years ago
• zhuanxuhit / nd101
  记录自己深度学习之路的点滴
  ☆76Updated 6 years ago
• ashora / SocialListening
  依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…
  ☆53Updated 7 years ago
• lihait / EmotionAnalysis
  针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目，基于依存句法分析和情感词库提取特征词，并对特征词做情感极性预测标注。
  ☆35Updated 8 years ago