Alternatives and similar repositories for Train_LLM_write_SQL

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  专注于对话系统领域的技术分享，重点写《Dify应用操作和源码剖析》专栏。
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• threeColorFr / LLMforDialogDataGenerate
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  qwen ai agent
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  基于ReAct手搓一个Agent Demo
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• qq31682216 / chatgpt_all
  学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间
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• chaoql / rag-best-practices
  大模型检索增强生成技术最佳实践。
  ☆73Updated 8 months ago
• MetaGLM / FinGLM2
  智谱AI 2024年金融行业大模型挑战赛仓库
  ☆50Updated 2 months ago
• shibing624 / chatgpt-webui
  ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面
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  ☆186Updated 11 months ago
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  在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…
  ☆130Updated 8 months ago
• 5zjk5 / prompt-engineering
  prompt 工程项目案例
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  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
  ☆147Updated 2 weeks ago
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  chatglm-6B for tools application using langchain
  ☆75Updated last year
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  探索 LLM 在法律行业的应用潜力
  ☆89Updated 5 months ago
• qianniuspace / llm_notebooks
  AI 应用示例合集
  ☆92Updated 11 months ago
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  基于《西游记》原文、白话文、ChatGPT生成数据制作的，以InternLM2微调的角色扮演多LLM聊天室。 本项目将介绍关于角色扮演类 LLM 的一切，从数据获取、数据处理，到使用 XTuner 微调并部署至 OpenXLab，再到使用 LMDeploy 部署，以 op…
  ☆99Updated last year
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  快速入门RAG与私有化部署
  ☆180Updated last year
• chg0901 / Honor_of_Kings_Multi-modal_Dataset
  A Multi-modal RAG Project with Dataset from Honor of Kings, one of the most popular smart phone games in China
  ☆66Updated 8 months ago
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  通义千问 SFT试验
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  kbqa,langchain,large langauge model, chatgpt
  ☆80Updated 6 months ago
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  一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI，它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识，并能够分析数据、洞察结果，通过自然语言对话，降低数据分析的门槛。
  ☆123Updated last year
• wangxb96 / RAG-QA-Generator
  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
  ☆173Updated 4 months ago
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  部署你自己的OpenAI api🤩, 基于flask, transformers (使用 Baichuan2-13B-Chat-4bits 模型, 可以运行在单张Tesla T4显卡) ，实现了OpenAI中Chat, Models和Completions接口，包含流式响…
  ☆93Updated last year
• ck-unifr / pdf_parsing
  PDF解析（文字，章节，表格，图片，参考），基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答，摘要，信息抽取
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• NanGePlus / FineTuningLab
  本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频
  ☆36Updated 3 weeks ago
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  generate ppt with llm
  ☆92Updated last year
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  本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
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