kingglory / BERT-BILSTM-CRF-NER-Pytorch-ChineseLinks
命名实体识别(中文)
☆33Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for BERT-BILSTM-CRF-NER-Pytorch-Chinese
Users that are interested in BERT-BILSTM-CRF-NER-Pytorch-Chinese are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆164Updated last year
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆150Updated last year
- CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取☆230Updated 2 years ago
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆245Updated last year
- 基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取,同时抽取实体、实体类别和关系类别。☆37Updated 2 years ago
- 中文命名实体识别:BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文,数据集使用CLUENER2020☆72Updated 3 years ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆58Updated last year
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆126Updated 2 years ago
- 毕业设计(医疗问答系统)☆26Updated 3 years ago
- BiLSTM-CRF-NER☆34Updated 3 years ago
- Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现,并在百度关系抽取数据集上训练测试。☆192Updated 2 years ago
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆126Updated last year
- 使用多种方法做中文命名实体识别(NER),代码包含详细注释☆49Updated 2 years ago
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆121Updated 2 years ago
- 基于Pytorch的命名实体识别框架,支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架☆87Updated 2 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆349Updated 2 years ago
- CHIP 2020 中文医学文本实体关系抽取☆91Updated 2 years ago
- ☆139Updated 6 months ago
- 中文命名实体识别☆45Updated 3 years ago
- CMeEE/CBLUE/NER实体识别☆130Updated 3 years ago
- 基于pytorch的CasRel进行三元组抽取。☆38Updated 2 years ago
- CCKS2019医渡云4k电子病历数据集命名实体识别☆47Updated 2 years ago
- CBLUE2.0-关系抽取模型,基于pytorch☆15Updated 7 months ago
- 基于中医药领域知识图谱的智能问答系统☆30Updated 2 years ago
- Bert + PCNN and PCNN 中文关系抽取任务☆19Updated 2 years ago
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆139Updated 3 years ago
- 利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统☆47Updated 3 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆308Updated 3 years ago
- 利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务☆35Updated 2 years ago
- 基于医疗知识图谱的问答系统☆104Updated 3 years ago