Alternatives and similar repositories for New-Pytorch-Chinese

Users that are interested in New-Pytorch-Chinese are comparing it to the libraries listed below

• God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
  使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。
  ☆35Updated 5 years ago
• CoreJT / TextClassificationSystem
  系统的介绍如何搭建一个完整的文本分类系统，包括数据预处理、主要方法的原理介绍和实现细节、实验结果与分析、网页Demo的构建以及项目文件的组织方式。项目的原理和处理细节可以查看我的博客专栏：https://blog.csdn.net/sdu_hao/category_9286…
  ☆28Updated 6 years ago
• wireless911 / bert-text
  bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)
  ☆33Updated 4 years ago
• CourteousWood / text-summarization
  基于TensorFlow，seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。
  ☆59Updated 6 years ago
• HorieYuan / TransformerTextSummarization
  基于Transformer的生成式文本摘要
  ☆187Updated 3 years ago
• Valuebai / Text-Auto-Summarization
  文本自动摘要
  ☆94Updated 2 years ago
• liuyijiang1994 / bert_senta
  基于bert的情感分析（pytorch）
  ☆32Updated 6 years ago
• zhangxu999 / AutoSummarization
  新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
  ☆26Updated 3 years ago
• jayeew / MachineTranslation-Transformer
  中文->英文的机器翻译，完全基于kreas-transformer。模型已上传，可直接跑。
  ☆58Updated 5 years ago
• BenDerPan / toutiao-text-classfication-dataset
  今日头条中文新闻（文本）分类数据集
  ☆69Updated 7 years ago
• redtreeai / easy_text_emotion
  A fast text sentiment analysis program currently supports English and Chinese. 一个快速实现文本情感分析的程序，目前支持英文和中文。
  ☆49Updated 6 years ago
• Frank-ZYW / Chinese-Text-Classification
  基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE
  ☆54Updated 5 years ago
• HorieYuan / LSTMTextSummarization
  基于多级LSTM的抽取式文本摘要
  ☆12Updated last year
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆151Updated 3 years ago
• bxianghui / summarizer
  中文文本摘要生成模型
  ☆21Updated 3 years ago
• ztz818 / Automatic-generation-of-text-summaries
  使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要
  ☆219Updated 6 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆65Updated 5 years ago
• hquzhuguofeng / New-Pointer-Generator-Networks-for-Summarization
  指针生成网络的文本摘要
  ☆18Updated 5 years ago
• Riroaki / Sentiment-Bert
  基于Bert的文本情感分析模型（含semeval14数据集）
  ☆14Updated 6 years ago
• Ligouhai-bigone / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)
  ☆67Updated 5 years ago
• mryuan0428 / Title_Generator_CN
  分别使用TextRank、BiLSTM和UniLM实现中文文章标题自动生成
  ☆28Updated 5 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
  本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。
  ☆119Updated 6 years ago
• ttjjlw / NLP
  NLP 相关的项目 如：词向量，文本分类，文本匹配，NER，信息抽取，文本生成以及NLP在电商中的应用
  ☆38Updated 8 months ago
• pingyuan2016 / word2vec_textrank
  从中文文本中自动提取摘要
  ☆44Updated 2 years ago
• FreeFlyXiaoMa / sentence_generation
  抽取式摘要抽取算法（1、抽取式 2、生成式）
  ☆16Updated 6 years ago
• murray-z / multi_label_classification
  基于pytorch + bert的多标签文本分类（multi label text classification）
  ☆109Updated 2 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis-2020-
  细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）
  ☆36Updated 2 years ago
• DLLXW / MultiClassify_LSTM_ForChinese
  本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）
  ☆57Updated 6 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 6 years ago
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆49Updated 4 years ago