Alternatives and similar repositories for ctr-prediction:

Users that are interested in ctr-prediction are comparing it to the libraries listed below

• ShowMeAI-Hub / multi-task-learning
  TensorFlow implementation of multi-task learning architectures, incl. MMoE & PLE, on wechat dataset
  ☆190Updated 3 years ago
• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆30Updated 5 years ago
• ShowMeAI-Hub / image_retrieval
  image retrieval systems based on CNN feature distance and triplet loss
  ☆30Updated 3 years ago
• zxxwin / GBDT_LR
  广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）
  ☆88Updated 4 years ago
• catqaq / StepIntoRecommenderSystems
  RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分
  ☆17Updated 3 years ago
• xiaogp / recsys_faiss
  一个基于 fasttext + faiss 的商品内容相关推荐实现，nginx+uwsgi+flask / gunicorn+uvicorn+fastapi 提供api查询接口，增加Spark实现 Ansj+Word2vec+LSH+Phoenix
  ☆51Updated last year
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• gdtydm / jdata-2019-1st
  ‘京东杯’《用户对品类下的购买预测》-冠军团队‘AI你所想’解决方案
  ☆25Updated 5 years ago
• chenghuige / pikachu2
  微信大数据2021 1st，qq浏览器2021 3rd，mind新闻推荐2020 1st，NAIC2020 AI+遥感影像 2nd
  ☆155Updated 2 years ago
• librauee / WBDC
  2021 微信大数据挑战赛 复赛Rank23
  ☆27Updated 3 years ago
• hansu1017 / WSDM-CUP-2022-Retention-Score-Prediction
  WSDM2022留存预测挑战赛 第1名解决方案
  ☆94Updated 3 years ago
• iwtbs / recommend-algorithm
  介绍作者在学习推荐系统过程中学习到的知识，包括爬虫、大数据、NLP、召回、排序等模块。包括知识总结和代码实践两部分。
  ☆11Updated 4 years ago
• jiangzhongkai / ifly-algorithm_challenge
  讯飞移动广告反欺诈算法竞赛
  ☆32Updated 5 years ago
• zxxwin / tf2_deepfm
  tensorflow2.0 实现的 DeepFM，使用 Criteo 子数据集加以实践。
  ☆29Updated 4 years ago
• littlemesie / recommend-learning
  推荐算法学习
  ☆39Updated 2 years ago
• Q-Qing / huawei_digix2021_track1
  华为digix 2021 赛题1
  ☆29Updated 3 years ago
• GoAlers / Music-Top-Recommend
  利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统，使用CB和CF算法做推荐召回，使用 Redis数 据库做缓存处理，结合机器学习LR算法推荐排序，达到粗排、精排效果，实现推荐引擎搭建。
  ☆44Updated 4 years ago
• rickyxume / TianChi_RecSys_AntiSpam
  第三届 Apache Flink 极客挑战赛暨AAIG CUP——电商推荐“抱大腿”攻击识别亚军代码方案
  ☆28Updated 3 years ago
• yangxudong / feature_engineering
  ☆65Updated last year
• HuipengXu / wbdc2021_semifinal
  微信大数据赛初赛10th，复赛14th
  ☆29Updated 3 years ago
• liulin7576 / DL_CTR
  基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法
  ☆46Updated 6 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆103Updated 4 years ago
• hydantess / TianChi_zhilianzhaopin
  第二届阿里巴巴大数据智能云上编程大赛冠军解决方案
  ☆31Updated 5 years ago
• chenwr727 / esmm_mmoe_deepfm
  基于ESMM、MMoE和deepFM的多目标模型
  ☆26Updated 3 years ago
• wangzhegeek / DSSM-Lookalike
  ☆200Updated 3 weeks ago
• lcxanhui / JDATA-2019
  京东JDATA2019-用户对品类下店铺的购买预测
  ☆18Updated 5 years ago
• zkailinzhang / shortvideo_youtubeDNN_recommend
  短视频 youtube召回模型推荐，特征包括标题 tags id，tfserving docker部署
  ☆23Updated 4 years ago
• xiaogp / customer_churn_prediction
  零售电商客户流失模型，基于tensorflow，xgboost4j-spark，spark-ml实现LR，FM，GBDT，RF，进行模型效果对比，离线/在线部署方式总结
  ☆67Updated last year
• busesese / ESMM
  esmm model by tensorflow keras
  ☆68Updated 3 years ago
• LogicJake / tuling-video-click-top3
  图灵联邦视频点击预测大赛线上第三-【ctr, embedding, 穿越特征】
  ☆62Updated 5 years ago