Alternatives and similar repositories for ctr-prediction:

Users that are interested in ctr-prediction are comparing it to the libraries listed below

• ShowMeAI-Hub / multi-task-learning
  TensorFlow implementation of multi-task learning architectures, incl. MMoE & PLE, on wechat dataset
  ☆185Updated 3 years ago
• zxxwin / GBDT_LR
  广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）
  ☆83Updated 4 years ago
• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆29Updated 4 years ago
• GoAlers / Music-Top-Recommend
  利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统，使用CB和CF算法做推荐召回，使用 Redis数 据库做缓存处理，结合机器学习LR算法推荐排序，达到粗排、精排效果，实现推荐引擎搭建。
  ☆43Updated 3 years ago
• rickyxume / TianChi_RecSys_AntiSpam
  第三届 Apache Flink 极客挑战赛暨AAIG CUP——电商推荐“抱大腿”攻击识别亚军代码方案
  ☆28Updated 2 years ago
• catqaq / StepIntoRecommenderSystems
  RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分
  ☆17Updated 3 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• yangxudong / feature_engineering
  ☆63Updated last year
• YunWGui / RecSys-Book-Notes
  推荐系统读书笔记、思维导图等
  ☆39Updated last year
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆103Updated 4 years ago
• morningsky / Torch-RecHub
  A Lighting Pytorch Framework for Recommendation System, Easy-to-use and Easy-to-extend.
  ☆81Updated 2 years ago
• LogicJake / tuling-video-click-top3
  图灵联邦视频点击预测大赛线上第三-【ctr, embedding, 穿越特征】
  ☆61Updated 4 years ago
• ruyiluo / Reco-Res
  优质的推荐算法资源汇总
  ☆101Updated 3 years ago
• bottergpt / Tencent2020_Top5
  2020腾讯广告算法大赛 Top5 solution. https://algo.qq.com/
  ☆80Updated 4 years ago
• RainFung / Tianchi-AntaiCup-International-E-commerce-Artificial-Intelligence-Challenge
  1st place solution for the AntaiCup-International-E-commerce-Artificial-Intelligence-Challenge
  ☆182Updated 5 years ago
• ChuanyuXue / Recommender-Systems-Competition-TopSolutions
  推荐系统竞赛TOP开源解决方案汇总。
  ☆240Updated 3 years ago
• Snail110 / recsys
  推荐系统实战
  ☆33Updated 4 years ago
• HuichuanLI / Recommand-Algorithme
  推荐算法实战(Recommend algorithm)
  ☆149Updated 6 months ago
• Relph1119 / recommendation-system-practice-notes
  《推荐系统实践》代码与读书笔记，在线阅读地址：https://relph1119.github.io/recommendation-system-practice-notes
  ☆33Updated 4 years ago
• bettenW / 2018-iFLYTEK-Marketing-Algorithms-Competition-Finals-Rank1
  2018科大讯飞营销算法大赛（冠军方案）
  ☆92Updated 5 years ago
• liulin7576 / DL_CTR
  基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法
  ☆46Updated 5 years ago
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆168Updated 2 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆79Updated 2 weeks ago
• littlemesie / recommend-learning
  推荐算法学习
  ☆39Updated last year
• SummerRaining / multi_task-learning
  多任务学习MMOE和PLE
  ☆34Updated 3 years ago
• WeavingWong / DigiX_HuaWei_Population_Age_Attribution_Predict
  华为_DigiX_算法精英大赛——人口年龄属性预测_ Rank14 方案
  ☆31Updated 5 years ago
• busesese / DSSM
  基于movieLen1M数据集的DSSM深度召回实验
  ☆21Updated 3 years ago
• xuetf / KDD_CUP_2020_Debiasing_Rush
  Solution to the Debiasing Track of KDD CUP 2020
  ☆157Updated last year
• shenxiangzhuang / bank-competition
  2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛
  ☆25Updated 3 years ago
• taptapon / practice_of_intelligent_risk_control
  《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》代码。 《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》书籍配套Python代码。
  ☆97Updated 2 years ago