Alternatives and similar repositories for ctr-prediction:

Users that are interested in ctr-prediction are comparing it to the libraries listed below

• ShowMeAI-Hub / image_retrieval
  image retrieval systems based on CNN feature distance and triplet loss
  ☆30Updated 3 years ago
• zxxwin / GBDT_LR
  广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）
  ☆83Updated 4 years ago
• ShowMeAI-Hub / multi-task-learning
  TensorFlow implementation of multi-task learning architectures, incl. MMoE & PLE, on wechat dataset
  ☆187Updated 3 years ago
• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆29Updated 4 years ago
• taptapon / practice_of_intelligent_risk_control
  《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》代码。 《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》书籍配套Python代码。
  ☆98Updated 2 years ago
• rickyxume / TianChi_RecSys_AntiSpam
  第三届 Apache Flink 极客挑战赛暨AAIG CUP——电商推荐“抱大腿”攻击识别亚军代码方案
  ☆28Updated 2 years ago
• chenghuige / pikachu2
  微信大数据2021 1st，qq浏览器2021 3rd，mind新闻推荐2020 1st，NAIC2020 AI+遥感影像 2nd
  ☆154Updated 2 years ago
• RainFung / Tianchi-AntaiCup-International-E-commerce-Artificial-Intelligence-Challenge
  1st place solution for the AntaiCup-International-E-commerce-Artificial-Intelligence-Challenge
  ☆182Updated 5 years ago
• littlemesie / recommend-learning
  推荐算法学习
  ☆39Updated last year
• yangxudong / feature_engineering
  ☆64Updated last year
• catqaq / StepIntoRecommenderSystems
  RecommenderSystems: from 0 to practice. 包括推荐系统实践和深度推荐系统两部分
  ☆17Updated 3 years ago
• iwtbs / recommend-algorithm
  介绍作者在学习推荐系统过程中学习到的知识，包括爬虫、大数据、NLP、召回、排序等模块。包括知识总结和代码实践两部分。
  ☆11Updated 4 years ago
• peiss / ant-learn-tensorflow
  学习tensorflow
  ☆33Updated 4 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆103Updated 4 years ago
• LogicJake / tuling-video-click-top3
  图灵联邦视频点击预测大赛线上第三-【ctr, embedding, 穿越特征】
  ☆61Updated 5 years ago
• YunaQiu / kedaxunfei2018
  2018科大讯飞AI营销算法大赛模型方案
  ☆22Updated 6 years ago
• hansu1017 / WSDM-CUP-2022-Retention-Score-Prediction
  WSDM2022留存预测挑战赛 第1名解决方案
  ☆93Updated 3 years ago
• liulin7576 / DL_CTR
  基于科大讯飞AI营销算法比赛实现CTR深度学习方法
  ☆46Updated 6 years ago
• HuichuanLI / Recommand-Algorithme
  推荐算法实战(Recommend algorithm)
  ☆156Updated 7 months ago
• lyhue1991 / eat_chatgpt
  ☆36Updated 8 months ago
• WeavingWong / DigiX_HuaWei_Population_Age_Attribution_Predict
  华为_DigiX_算法精英大赛——人口年龄属性预测_ Rank14 方案
  ☆31Updated 5 years ago
• xiaogp / recsys_faiss
  一个基于 fasttext + faiss 的商品内容相关推荐实现，nginx+uwsgi+flask / gunicorn+uvicorn+fastapi 提供api查询接口，增加Spark实现 Ansj+Word2vec+LSH+Phoenix
  ☆51Updated last year
• bettenW / 2018-iFLYTEK-Marketing-Algorithms-Competition-Finals-Rank1
  2018科大讯飞营销算法大赛（冠军方案）
  ☆93Updated 5 years ago
• librauee / WBDC
  2021 微信大数据挑战赛 复赛Rank23
  ☆27Updated 3 years ago
• caozichuan / TianChi_loadDefault
  大家好，我是coggle开源小组成员 庐州小火锅，这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案（具体介绍见我的csdn：），现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…
  ☆49Updated 4 years ago
• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆59Updated 6 years ago
• Fisher87 / ai_explore
  机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现
  ☆67Updated 2 years ago
• sjyttkl / personal_recommendation
  个性化推荐代码--初学者
  ☆39Updated 4 years ago
• shibing624 / rater
  rater, recommender systems. 推荐模型，包括：DeepFM，Wide&Deep，DIN，DeepWalk，Node2Vec等模型实现，开箱即用。
  ☆44Updated 4 years ago
• ShowMeAI-Hub / showmeai-hub.github.io
  ☆19Updated 2 years ago