Alternatives and similar repositories for ctr-prediction

Users that are interested in ctr-prediction are comparing it to the libraries listed below

• ShowMeAI-Hub / multi-task-learning
  TensorFlow implementation of multi-task learning architectures, incl. MMoE & PLE, on wechat dataset
  ☆197Updated 3 years ago
• zxxwin / GBDT_LR
  广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）
  ☆90Updated 4 years ago
• ShowMeAI-Hub / image_retrieval
  image retrieval systems based on CNN feature distance and triplet loss
  ☆31Updated 3 years ago
• chenwr727 / esmm_mmoe_deepfm
  基于ESMM、MMoE和deepFM的多目标模型
  ☆25Updated 3 years ago
• bettenW / 2018-iFLYTEK-Marketing-Algorithms-Competition-Finals-Rank1
  2018科大讯飞营销算法大赛（冠军方案）
  ☆94Updated 5 years ago
• LogicJake / tuling-video-click-top3
  图灵联邦视频点击预测大赛线上第三-【ctr, embedding, 穿越特征】
  ☆62Updated 5 years ago
• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆30Updated 5 years ago
• YunaQiu / kedaxunfei2018
  2018科大讯飞AI营销算法大赛模型方案
  ☆22Updated 6 years ago
• hansu1017 / WSDM-CUP-2022-Retention-Score-Prediction
  WSDM2022留存预测挑战赛 第1名解决方案
  ☆94Updated 3 years ago
• rickyxume / TianChi_RecSys_AntiSpam
  第三届 Apache Flink 极客挑战赛暨AAIG CUP——电商推荐“抱大腿”攻击识别亚军代码方案
  ☆29Updated 3 years ago
• PandasCute / 2018-ORANGE-FINANCIAL-BIG-DATA-top9
  2018年甜橙金融杯大数据建模大赛-初赛第四-复赛线上11-决赛9-复现top1解决方案-【二分类，风控】
  ☆76Updated 4 years ago
• chenghuige / pikachu2
  微信大数据2021 1st，qq浏览器2021 3rd，mind新闻推荐2020 1st，NAIC2020 AI+遥感影像 2nd
  ☆157Updated 2 years ago
• RainFung / Tianchi-AntaiCup-International-E-commerce-Artificial-Intelligence-Challenge
  1st place solution for the AntaiCup-International-E-commerce-Artificial-Intelligence-Challenge
  ☆181Updated 5 years ago
• jackychancjcjcj / Competition_notebook
  数据竞赛笔记fork
  ☆71Updated 2 years ago
• hydantess / TianChi_zhilianzhaopin
  第二届阿里巴巴大数据智能云上编程大赛冠军解决方案
  ☆31Updated 5 years ago
• yangxudong / feature_engineering
  ☆67Updated last year
• busesese / DSSM
  基于movieLen1M数据集的DSSM深度召回实验
  ☆22Updated 4 years ago
• iwtbs / recommend-algorithm
  介绍作者在学习推荐系统过程中学习到的知识，包括爬虫、大数据、NLP、召回、排序等模块。包括知识总结和代码实践两部分。
  ☆12Updated 4 years ago
• searchlink / wide_deep_model
  基于wide deep模型的CTR预估，从训练到部署
  ☆16Updated 5 years ago
• Snail110 / recsys
  推荐系统实战
  ☆33Updated 5 years ago
• HuipengXu / wbdc2021_semifinal
  微信大数据赛初赛10th，复赛14th
  ☆31Updated 3 years ago
• Tersaiz / 2019-XiaMenBank-Data-Modeling-Competition
  2019厦门国际银行“数创金融杯”数据建模大赛-top2
  ☆26Updated 4 years ago
• ShaoQiBNU / ESMM
  阿里巴巴ESMM模型解读
  ☆41Updated 4 years ago
• zxxwin / tf2_deepfm
  tensorflow2.0 实现的 DeepFM，使用 Criteo 子数据集加以实践。
  ☆29Updated 4 years ago
• Gavince / MTL
  学习并复现经典的推荐系统多目标任务，如：SharedBottom、ESMM、MMoE、PLE
  ☆35Updated 2 years ago
• DSXiangLi / Embedding
  Embedding模型代码和学习笔记总结
  ☆39Updated 3 years ago
• librauee / WBDC
  2021 微信大数据挑战赛 复赛Rank23
  ☆27Updated 3 years ago
• shibing624 / rater
  rater, recommender systems. 推荐模型，包括：DeepFM，Wide&Deep，DIN，DeepWalk，Node2Vec等模型实现，开箱即用。
  ☆45Updated 4 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆104Updated 5 years ago
• bottergpt / Tencent2020_Top5
  2020腾讯广告算法大赛 Top5 solution. https://algo.qq.com/
  ☆82Updated 4 years ago