Alternatives and similar repositories for Zero-Basic-Machine-Learning

Users that are interested in Zero-Basic-Machine-Learning are comparing it to the libraries listed below

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  Practical LangChain patterns and implementations for real-world LLM applications. 极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和…
  ☆730Updated last year
• huangjia2019 / ai-agents
  Introductory examples for building LLM-based AI agents. 异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示…
  ☆453Updated 2 months ago
• codeman008 / Deeplearning-Machinelearning-Algorithm-books
  整理深度学习，机器学习相关的电子书pdf版本
  ☆160Updated last year
• huangjia2019 / llm-gpt
  From classic NLP to modern LLMs: building language models step by step. 异步图书：《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前，自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算…
  ☆189Updated last year
• morsoli / llm-books
  利用LLM构建应用实践笔记
  ☆762Updated last year
• pyloong / pythonic-project-guidelines
  Set of guidelines and structure of a Python project.
  ☆489Updated last year
• it-ebooks-0 / BooksKeeper
  对各类图书资源的收集。大量计算机、AI方面书籍。
  ☆180Updated 4 years ago
• guowenfei-mathsfan / UnderstandingDeepLearning-ZH-CN
  UnderstandingDeepLearing中文翻译
  ☆131Updated last year
• qiwsir / Math4ML_book
  《机器学习数学基础》有关资料
  ☆138Updated last year
• datawhalechina / leegenai-tutorial
  《李宏毅生成式人工智能教程》，PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leegenai-tutorial/releases
  ☆222Updated 4 months ago
• ShowMeAI-Hub / awesome-AI-courses-notes-cheatsheets
  全球顶级高校AI课程知识点笔记与速查表
  ☆304Updated 4 years ago
• datawhalechina / learn-python-the-smart-way-v2
  聪明办法学Python，简明且系统的 Python 入门教程第二版。
  ☆366Updated last year
• datawhalechina / math-for-ai
  Datawhale开源教程《人工智能的数学基础》
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• logan-zou / Chat_with_Datawhale_langchain
  ☆409Updated last year
• aihes / LangChain-Tutorials-and-Examples
  LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！
  ☆198Updated last year
• huangjia2019 / rag-in-action
  极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…
  ☆593Updated 6 months ago
• datawhalechina / wow-fullstack
  wow-fullstack，令人惊叹的全栈开发教程
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• AIGeniusInstitute / AI-Agent-In-Action
  AI Agent 开发实战
  ☆957Updated last year
• webup / langgraph-in-action
  《LangGraph 实战》配套实验示例代码
  ☆130Updated 3 months ago
• siyuxin / exercises-of-the-soul-of-calculation
  计算之魂习题探讨
  ☆76Updated 3 years ago
• burningmyself / burningmyself.github.io
  blog
  ☆222Updated 2 years ago
• DjangoPeng / LLM-quickstart
  Quick Start for Large Language Models (Theoretical Learning and Practical Fine-tuning) 大语言模型快速入门（理论学习与微调实战）
  ☆993Updated 7 months ago
• huangjia2019 / powerful_llm
  极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大
  ☆71Updated last year
• webup / langchain-in-action
  《LangChain 实战》配套实验示例代码
  ☆67Updated last year
• datawhalechina / smart-prompt
  一个构建“听话”提示词的教程
  ☆55Updated 10 months ago
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  华为OD算法题解
  ☆179Updated 2 years ago
• cystanford / aigc_LLM_engineering
  ☆259Updated 2 years ago
• chenyz1984 / FluentPython2ndCN
  《流畅的Python（第2版）》中文版精心翻译版本，旨在拒绝生硬、晦涩的中文翻译。
  ☆118Updated last month
• lyhhhhhhhhhhh / awesome-machine-learning-1
  Learning Resources And Links Of Machine Learning（updating）
  ☆258Updated 6 years ago
• ConnectAI-E / LangChain-Tutior
  ⛓ LangChain 入门指南，配套吴恩达老师deeplearning.ai课程 😎复现语言：Python、NodeJs、Golang
  ☆175Updated 2 years ago