Alternatives and similar repositories for MachineLearning:

Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below

• fengdu78 / ML-Weekly-Learning
  一群 ML 自学者的日常
  ☆60Updated 5 years ago
• apachecn / numpy-doc-zh
  [译] NumPy 中文参考（待校对）
  ☆80Updated 6 years ago
• Doraemonzzz / MachineLearning_ColumbiaX
  记录edx的哥伦比亚大学机器学习课程资料
  ☆17Updated 6 years ago
• adamw-u / CCF_sougou
  CCF_大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘
  ☆17Updated 8 years ago
• yinpinghui / machine_learning
  机器学习笔记，来源于：李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。
  ☆41Updated 8 years ago
• KaiyuanGao / Kick_AI_Interview
  整理了机器学习、深度学习、自然语言处理面试中高频知识点，并提供个人答案（仅供参考）。
  ☆26Updated 4 years ago
• hlpassion / practice_of_data_analysis_and_mining
  Python数据分析与挖掘实战书中的实例学习
  ☆28Updated 7 years ago
• wqw547243068 / Python-learning
  好玩儿的Python：从数据挖掘到深度学习
  ☆62Updated 5 years ago
• gasongjian / reportgen
  reportgen is a Python library for creating and updating analysis report.
  ☆90Updated 4 years ago
• lyhue1991 / spark_tutorial
  500+ spark short code examples in jupyter notebook!
  ☆101Updated 5 years ago
• ECNUdase / Seminar-PRML
  《Pattern Recognition and Machine Learning》阅读讨论班
  ☆34Updated 5 years ago
• wangle1218 / 2017JDD-Loan_Forecasting_Qualification
  2017京东信贷金额预测竞赛，上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。
  ☆44Updated 7 years ago
• wetalkdata / Machine-Learning_Deep-Learning-Manual
  《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材，主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现（具体到每一张图片）
  ☆68Updated 5 years ago
• martin-1992 / data_process
  比赛常用的特征工程、类别不平衡处理方法
  ☆16Updated 6 years ago
• batch-norm / JDD-2017
  JDD-2017 京东金融大数据竞赛-销量预测-15th/889队
  ☆37Updated 7 years ago
• apachecn / sklearn-cookbook-zh
  [译] Scikit-learn 秘籍
  ☆54Updated 5 years ago
• fengdu78 / DataSciComp
  A collection of popular Data Science Competitions
  ☆55Updated 6 years ago
• cystanford / credit_default
  信用卡违约率分析
  ☆18Updated 6 years ago
• sunyingjian / boosting-and-others
  三大boosting算法的工程实现 XGBoost、LightGBM、Catboost原理实现及常见面试问题总结，以及其他理解深刻的机器学习、深度学习文章备份
  ☆11Updated 3 years ago
• jasonfreak / ple
  基于sklearn，强化Pipeline和FeatureUnion两个类。对FeatureUnion类，使其支持部分数据处理；对两者，增加特征转换行为记录的功能。
  ☆29Updated 8 years ago
• jackzhenguo / machine-learning
  Python, data analysis, machine learning...
  ☆45Updated 5 years ago
• lotbear / Python-Financial-investment-strategy
  作者：张君颖，个人项目作品展：https://lotbear.com
  ☆31Updated 3 years ago
• cleghom / Statistical-learning-method
  李航《统计学习方法》书的每一章节核心提炼以及Python代码实现，可以直接运行在Anaconda的Jupyter里面，从即日起抽时间不断更新，详见Readme.
  ☆26Updated 6 years ago
• chenkehua / pythonscience
  由机械工业出版社出版的python金融大数据分析，python学习手册三本经典书籍以及利用python进行数据分析机器代码。
  ☆49Updated 8 years ago
• Eajack / Statical-Learning-Method-LiHang_py_Eajack
  《统计学习方法-李航》Python代码实现
  ☆16Updated 6 years ago
• Pysamlam / Machine-Learning-Knowledge
  🤓 Important machine learning knowledge, each article deeply analyzes theoretical knowledge
  ☆117Updated 5 years ago
• zxf864823150 / zxf_fist_up
  天池全国社会保险大数据应用+精准社保/天池精准社保第一赛季
  ☆8Updated 7 years ago
• charlesXu86 / TIANCHI_Project
  天池大数据比赛总结
  ☆39Updated 6 years ago
• anch3or / Notes-on-Statistical-Learning-Methods
  李航《统计学习方法》中机器学习模型的LaTeX公式笔记
  ☆160Updated 6 years ago
• youngerForCode / weipinhui
  唯品会用户购买行为预测
  ☆27Updated 7 years ago