Alternatives and similar repositories for neo4jDemos

Users that are interested in neo4jDemos are comparing it to the libraries listed below

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  Python创建Neo4J知识图谱数据库
  ☆162Updated 7 years ago
• mattzheng / DouBanRecommend
  基于豆瓣图书的推荐、知识图谱与知识引擎简单构建neo4j
  ☆270Updated 4 years ago
• weizhixiaoyi / DouBan-KGQA
  豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统
  ☆268Updated 5 years ago
• IrvingBei / simple_movie_qa_with_KG
  使用python实现一个简单的基于知识图谱的电影问答系统
  ☆272Updated last year
• zhangyqCS / KnowledgeGraph_Agriculture
  农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱
  ☆253Updated 5 years ago
• saiwaiyanyu / knowledge-graph-nlp-in-action
  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆92Updated 5 years ago
• duguiming111 / NER-BERT-BiLSTM-CRF-
  基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别
  ☆147Updated 5 years ago
• M0025 / KnowledgeGraphOfA-shareCompanys
  金融知识图谱构建
  ☆143Updated 7 years ago
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆109Updated 4 years ago
• buppt / ChineseNRE
  中文实体关系抽取，pytorch，bilstm+attention
  ☆766Updated 4 years ago
• keyue123 / poemKBQA
  基于知识图谱的问答系统
  ☆72Updated 6 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆137Updated 6 years ago
• CLOVEXCWZ / NER_DEMO
  中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
  ☆293Updated 5 years ago
• xiaoliang8006 / Movie-QA-System
  基于知识图谱的电影问答系统
  ☆53Updated 2 years ago
• percent4 / knowledge_graph_demo
  本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。
  ☆199Updated 5 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆60Updated 6 years ago
• BrambleXu / KGQA_SG
  基于知识图谱的《三国演义》人物关系可视化及问答系统
  ☆70Updated 2 years ago
• smilelight / lightKG
  基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架。
  ☆615Updated 5 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆135Updated 5 years ago
• W-theta / insurance_ner_nre
  NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。
  ☆63Updated 5 years ago
• zhengyima / kg-baseline-pytorch
  2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.
  ☆316Updated 5 years ago
• Goooaaal / ourvision-Artificial-intelligence-education-knowledge-graph
  ourvision 人工智能教育领域的知识图谱构建
  ☆63Updated 4 years ago
• yuanxiaosc / Schema-based-Knowledge-Extraction
  Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。
  ☆287Updated 6 years ago
• boy56 / EGPapers
  事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务
  ☆83Updated 2 years ago
• chongzicbo / KG_Tutorial
  知识图谱从入门到精通
  ☆33Updated 4 years ago
• vivianLL / QASystemOnHepatopathyKG
  基于neo4j肝病知识图谱的问答系统
  ☆397Updated 6 years ago
• AI-YULU / baike_triples
  爬取百度百科词条，抽取三元组，构建知识图谱
  ☆36Updated 6 years ago
• sparklego / frrs
  基于知识图谱的出版物检索和推荐系统
  ☆22Updated 7 years ago
• zhangtao-seu / Jay_KG
  周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统
  ☆139Updated 6 years ago
• huanghao128 / zh-nlp-demo
  自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等
  ☆213Updated 4 years ago