Alternatives and similar repositories for neo4jDemos:

Users that are interested in neo4jDemos are comparing it to the libraries listed below

• Light-City / PyToNeo4J
  Python创建Neo4J知识图谱数据库
  ☆153Updated 6 years ago
• AI-YULU / baike_triples
  爬取百度百科词条，抽取三元组，构建知识图谱
  ☆35Updated 5 years ago
• saiwaiyanyu / knowledge-graph-nlp-in-action
  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆89Updated 5 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆61Updated 5 years ago
• geyixin / MedicalKG
  医疗图谱，Python前期数据抓取与处理，后期配合neo4j实现图谱构造与实体搜索。
  ☆53Updated 5 years ago
• M0025 / KnowledgeGraphOfA-shareCompanys
  金融知识图谱构建
  ☆136Updated 6 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago
• mattzheng / DouBanRecommend
  基于豆瓣图书的推荐、知识图谱与知识引擎简单构建neo4j
  ☆264Updated 4 years ago
• keyue123 / poemKBQA
  基于知识图谱的问答系统
  ☆71Updated 6 years ago
• zhangyqCS / KnowledgeGraph_Agriculture
  农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱
  ☆247Updated 4 years ago
• xiaoliang8006 / Movie-QA-System
  基于知识图谱的电影问答系统
  ☆45Updated last year
• percent4 / knowledge_graph_demo
  本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。
  ☆192Updated 4 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆142Updated 7 years ago
• pkuzhangyao / KnowledgeGraph-QA
  基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统
  ☆35Updated 5 years ago
• boy56 / EGPapers
  事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务
  ☆82Updated last year
• W-theta / insurance_ner_nre
  NER and RE in medical insurance。用于医疗领域的知识图谱构建，通过DL中的相关算法，实现领域实体的命名实体识别和关系抽取。
  ☆63Updated 5 years ago
• zhangtao-seu / Jay_KG
  周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统
  ☆135Updated 5 years ago
• Goooaaal / ourvision-Artificial-intelligence-education-knowledge-graph
  ourvision 人工智能教育领域的知识图谱构建
  ☆59Updated 3 years ago
• baiyyang / medical-entity-recognition
  包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别
  ☆222Updated 4 years ago
• chongzicbo / KG_Tutorial
  知识图谱从入门到精通
  ☆32Updated 4 years ago
• WangShengguang / ccks-2020
  CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测
  ☆216Updated 4 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆135Updated 6 years ago
• leefsir / triplet_extraction
  知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）
  ☆106Updated 3 years ago
• weizhixiaoyi / DouBan-KGQA
  豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统
  ☆258Updated 4 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆134Updated 4 years ago
• X-jun-0130 / Easy_NER_biLSTM_CRF
  biLSTM_CRF 命名实体识别
  ☆53Updated 6 years ago
• lhd777 / moive-question-robot-based-on-spark-neo4j
  ☆39Updated 5 years ago
• zhengyima / kg-baseline-pytorch
  2019百度的关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型，F1在dev集可达到0.75，联合关系抽取，Joint Relation Extraction.
  ☆313Updated 4 years ago
• xxrz / WEB_qunaer
  爬取去哪网热门景点信息，抽取三元组信息，构建中文知识图谱
  ☆12Updated 3 years ago
• gospel303 / TF-IDF-word2vec-Text-similarity-
  TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算，最好是长文本
  ☆24Updated 5 years ago