Alternatives and similar repositories for Pytorch-Chinese-Text-Classification

Users that are interested in Pytorch-Chinese-Text-Classification are comparing it to the libraries listed below

• illiterate / BertClassifier
  基于PyTorch的BERT中文文本分类模型（BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch）
  ☆198Updated last year
• taishan1994 / pytorch_bert_chinese_text_classification
  基于pytorch+bert的中文文本分类
  ☆90Updated 2 years ago
• JackHCC / Chinese-Text-Classification-PyTorch
  中文文本分类任务，基于PyTorch实现（TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer，Bert，ERNIE），开箱即用！
  ☆404Updated 2 years ago
• lijqhs / text-classification-cn
  中文文本分类实践，基于搜狗新闻语料库，采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法
  ☆192Updated 4 years ago
• murray-z / text_clustering
  文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）
  ☆350Updated 4 years ago
• murray-z / multi_label_classification
  基于pytorch + bert的多标签文本分类（multi label text classification）
  ☆108Updated 2 years ago
• Espoirzxl / bert-textcnn-for-multi-label-text-classfication
  利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。
  ☆34Updated 3 years ago
• hellonlp / classifier-multi-label
  多标签文本分类，多标签分类，文本分类, multi-label, classifier, text classification, BERT, seq2seq，attention, multi-label-classification
  ☆797Updated 11 months ago
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆48Updated 4 years ago
• FesonX / cn-text-classifier
  中文文本聚类
  ☆122Updated 3 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆151Updated 3 years ago
• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆124Updated 5 years ago
• liuhuanyong / Word2Vector
  Self complemented word embedding methods using CBOW，skip-Gram，word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成
  ☆186Updated 7 years ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆363Updated 2 years ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆180Updated last year
• hellonlp / sentence-similarity
  文本相似度，语义向量，文本向量，text-similarity，similarity, sentence-similarity，BERT，SimCSE，BERT-Whitening，Sentence-BERT, PromCSE, SBERT
  ☆75Updated 11 months ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 6 years ago
• mzc421 / Pytorch-NLP
  使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战
  ☆197Updated last year
• huanghao128 / zh-nlp-demo
  自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等
  ☆213Updated 4 years ago
• stanleylsx / entity_extractor_by_ner
  基于Tensorflow2.3开发的NER模型，都是CRF范式，包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF，可微调预训练模型，可对抗学习，用于命名实体识别，配置后可直接运行。
  ☆431Updated 11 months ago
• kingglory / Bert_TextCNN_Chinese_classification_Pytorch
  中文二分类，bert+TextCNN 两种实现方法
  ☆24Updated 2 years ago
• gaopinghai / textCNN_pytorch
  使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类
  ☆132Updated 6 years ago
• PouringRain / blog_code
  存放知乎，博客发表文章中的代码
  ☆47Updated 4 years ago
• DSXiangLi / ChineseNER
  中文NER的那些事儿
  ☆320Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_bilstm_crf_ner
  基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别
  ☆583Updated 2 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆61Updated 4 years ago
• lansinuote / NER_in_Chinese
  ☆147Updated last year
• XavierWww / Chinese-Medical-Entity-Recognition
  Using BERT+Bi-LSTM+CRF
  ☆142Updated 3 years ago
• rsanshierli / EasyBert
  基于Pytorch的Bert应用，包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等
  ☆807Updated 4 years ago
• danan0755 / Bert_Classifier
  bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析
  ☆197Updated last year