hellen9527 / Pytorch-Chinese-Text-ClassificationLinks
中文文本分类模型集成,包括cnn, lstm, bert等,开箱即用
☆26Updated last year
Alternatives and similar repositories for Pytorch-Chinese-Text-Classification
Users that are interested in Pytorch-Chinese-Text-Classification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 中文文本分类任务,基于PyTorch实现(TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer,Bert,ERNIE),开箱即用!☆402Updated 2 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆125Updated 5 years ago
- 基于pytorch+bert的中文文本分类☆90Updated 2 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型(BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch)☆201Updated last year
- 多标签文本分类,多标签分类,文本分类, multi-label, classifier, text classification, BERT, seq2seq,attention, multi-label-classification☆798Updated last year
- 文本聚类(Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass)☆353Updated 4 years ago
- 中文文本分类实践,基于搜狗新闻语料库,采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆191Updated 5 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆34Updated 3 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆63Updated 4 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
- 基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别☆589Updated 2 years ago
- 基于pytorch的中文三元组提取(命名实体识别+关系抽取)☆363Updated 2 years ago
- 基于Pytorch的Bert应用,包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等☆816Updated 4 years ago
- 今日头条中文新闻(文本)分类数据集☆71Updated 7 years ago
- Self complemented word embedding methods using CBOW,skip-Gram,word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成☆187Updated 7 years ago
- 存放知乎,博客发表文章中的代码☆47Updated 4 years ago
- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- 使用bert进行关系三元组抽取。☆182Updated last year
- 使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战☆200Updated last year
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆109Updated 2 years ago
- 文本相似度(匹配)计算,提供Baseline、训练、推理、指标分析...代码包含TensorFlow/Pytorch双版本☆180Updated 3 years ago
- 中文NER的那些事儿☆320Updated 2 years ago
- 基于Tensorflow2.3开发的NER模型,都是CRF范式,包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF,可微调预训练模型,可对抗学习,用于命名实体识别,配置后可直接运行。☆431Updated last year
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆196Updated last year
- Mark and summarize the NLP project has been through☆133Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务,对BERT进行微调。☆49Updated 4 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆132Updated 6 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆357Updated 6 years ago
- 使用谷歌预训练bert做字嵌入的BiLSTM-CRF序列标注模型☆484Updated 6 years ago
- 使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。☆477Updated 11 months ago