Machine-Learning-For-Research / Dogs-CatsLinks
猫狗二分类图片识别
☆33Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for Dogs-Cats
Users that are interested in Dogs-Cats are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 猫狗大战——图像识别☆31Updated 8 years ago
- 优达学城-机器学习-毕业项目-猫狗大战☆23Updated 7 years ago
- 基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类☆78Updated 7 years ago
- TensorFlow CNN卷积神经网络实现人脸性别检测☆183Updated 7 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆126Updated 7 years ago
- 用python做计算机视觉,人工智能,机器学习,深度学习等☆100Updated 8 months ago
- A project built to train a model which can recognize pictures of dogs and cats, and make a classification.☆46Updated 6 years ago
- some small codes about deep learning☆51Updated 7 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆33Updated 8 years ago
- TensorFlow与OpenCV相结合的基础教程,入门人工智能图像处理。☆43Updated 7 years ago
- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆139Updated 7 years ago
- A simple Tensorflow code for fine-tuning VGG-19 to solve 'cat or dog' task in kaggle.☆24Updated 7 years ago
- 深度学习库keras的教程和案例demo☆45Updated 7 years ago
- OpenCV手写字体识别专题教程主要侧重的是对手写数字样本的采集与预处理部分, 主要包括图像透视变换,二值化,联通阈检索,字符分割。☆84Updated 7 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆127Updated 6 years ago
- Training a convolutional neural network using own picture dataset☆105Updated 6 years ago
- 深度学习 + OpenCV,Python实现实时视频目标检测☆103Updated 7 years ago
- 本项目采用Opencv实现对视频信号的实时采集与帧提取,用Adaboost算法实现人脸图像的提取分割,并基于Keras搭建CNN卷积神经网络结构,用提取到的人脸图像训练CNN模型,并实现对视频中人脸的实时检测识别。☆110Updated 7 years ago
- 一个面向初学者的,友好的Keras入门教程☆122Updated 6 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆150Updated 7 years ago
- 感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆128Updated 11 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆121Updated 7 years ago
- 采用深度学习方法进行图像识别,数据集为kaggle数据集中的猫与狗数据集。☆87Updated 7 years ago
- Keras 快速上手——基于 Python 的深度学习实战☆32Updated 7 years ago
- 数字图像处理大作业,图像细粒度分类,CUB-200-2011,Peking University☆79Updated 7 years ago
- 这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目, 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强,最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19, 排名5/700。这个项目也可以用于其…☆88Updated 6 years ago
- 项目3: 车辆检测及型号识别☆14Updated 7 years ago
- PCA+SVM+KFold方法人脸识别(Face Detection using PCA+SVM)☆69Updated 7 years ago
- 深度学习处理数据的一些基本操作☆34Updated 6 years ago
- My Machine Learning☆67Updated 7 years ago