JiageWang / opencv-pyqt5Links
使用opencv与pyqt5实现的图像处理程序,已实现转灰度图、图像平滑、形态学操作、梯度计算、阈值处理、边缘检测、轮廓检测
☆393Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for opencv-pyqt5
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- 基于python和pyqt5,实现opencv图像处理,包含内容有基本的图像处理,人脸检测和识别,图像检索以及基于图像描述符的搜索,目标检测与识别,目标跟踪,opencv神经网络☆155Updated 7 years ago
- 该项目基于python-contrib-opencv,dlib,pyqt5。能够实现电脑端摄像头读取视频,实时人脸录入,人脸检测,人脸识别等功能。☆275Updated 6 years ago
- 基于pyqt5的图像处理软件☆71Updated 6 years ago
- 给yolov5加个gui界面,使用pyqt5,yolov5是5.0版本☆457Updated last year
- OpenCV、C++、水果识别、Qt界面、颜色识别、边缘检测、图像处理☆267Updated 8 years ago
- Face Detection☆89Updated 6 months ago
- This YOLOv5🚀😊 GUI road sign system uses MySQL💽, PyQt5🎨, PyTorch, CSS🌈. It has modules for login🔑, YOLOv5 setup📋, sign recognitio…☆223Updated last year
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- OpenCV实现计算机视觉项目☆167Updated 5 years ago
- PyQt5 implementation of YOLOv5 GUI☆1,496Updated last year
- 集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面,可实现图片目标检测和语义分割☆174Updated 3 years ago
- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测,替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆153Updated 5 years ago
- Add gui for YoloV5 using PyQt5☆158Updated 4 years ago
- OpenCV图像处理的信用卡,卡号 数字识别☆57Updated 6 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆142Updated 4 years ago
- 这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具,标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝,然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法,工具还有其他多种方法,详情请见readme.md的介绍☆84Updated 6 years ago
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- PyQt5视频课程源代码☆305Updated 4 years ago
- 基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术☆45Updated 3 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆123Updated 5 years ago
- YoloSide - YOLOv8 GUI By PySide6☆1,147Updated 11 months ago
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- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆122Updated 6 years ago
- 利用python PyQt5图形库开发的一个基于tcp协议仿QQ聊天pc软件工具☆147Updated last month
- 基于Flask开发后端、VUE开发前端框架,在WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆361Updated 2 years ago
- 本项目为基于yolov5的GUI目标识别程序,支持选择要使用的权重文件,设置是否使用GPU、置信度阈值等参数。☆97Updated 3 years ago
- 「图像处理仿真系统」客户端程序。基于OpenCV + Python + Qt实现,实现了《图像处理》课程的所有案例,包含简单的人脸识别。☆28Updated 3 years ago
- The Opencv-Python tutorial Chinese translation #OpenCV-Python教程的中文翻译☆121Updated 6 years ago
- 通过可直接运行的代码示例讲解 PyQt 5 常用基础控件。附学习资源、demo分享。☆1,054Updated 3 years ago
- 运用逻辑与界面分离的思想,使用pyqt5+socket模块编写图形化TCP/UDP/WEB通信工具。☆301Updated 7 years ago