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基于Yolov5_6.1、LPRNet、PySide6开发的车牌识别系统
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- 基于深度学习的车牌识别系统☆25Updated 2 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆51Updated 2 years ago
- 基于深度学习的车牌识别GUI项目☆37Updated 3 years ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据,基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌,同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度(mAP)值,降低了计…☆81Updated last month
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- 基于 PyTorch 和 OpenCV 的入门级车牌识别项目☆24Updated 4 years ago
- Python基于OpenCV的实时视频流车牌识别(源码&教程)☆27Updated last year
- 使用Unet / YOLOv5进行车牌定位,CNN进行车牌识别(定长)(基于CCPD数据集)☆21Updated 2 years ago
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- 基于yolov3的LPRnet车牌识别。以yolov3作为检测器、LPRnet作为识别模型,实现了实时车牌车牌识别模型。本项目直接使用LPRnet原始的网络作为车牌识别模型。☆17Updated 2 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆49Updated 4 years ago
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆68Updated last year
- 基于YoloV5的火灾检测系统:将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域,致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法,实现图像中火灾区域的定位,为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆79Updated last year
- 使用YOLOv5和LPRNet进行车牌检测+识别(CCPD数据集)☆529Updated 10 months ago
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- 基于OpenCV的车牌识别系统的设计与实现☆25Updated 5 months ago
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- 本科个人目标检测毕设☆154Updated last year
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