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opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶
☆128Updated 2 years ago
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- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工 业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆143Updated 4 years ago
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- 基于实时的视频流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统,结合其他的智能产品,实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至…☆119Updated 5 years ago
- Face Detection☆89Updated 6 months ago
- 本项目采用Opencv实现对视频信号的实时采集与帧提取,用Adaboost算法实现人脸图像的提取分割,并基于Keras搭建CNN卷积神经网络结构,用提取到的人脸图像训练CNN模型,并实现对视频中人脸的实时检测识别。☆109Updated 7 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过(模拟)多组摄像头实时拍摄到的画面,用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生,该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆182Updated 2 years ago
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- 使用opencv写了一个人脸识别的毕设,有图形界面,可以进行数据库管理。☆85Updated 4 years ago
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- 卷积神经网络(CNN)项目,给你一个狗的图像,你的算法将会识别并估计狗的品种☆29Updated 2 years ago
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- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago
- 智能视频分析:视频目标检测,视频人群计数☆59Updated last year
- 该项目基于python-contrib-opencv,dlib,pyqt5。能够实现电脑端摄像头读取视频,实时人脸录入,人脸检测,人脸识别等功能。☆275Updated 6 years ago
- 响应习大大的号召,进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆246Updated 6 years ago
- 基于树莓派的智能小车,用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测,都是基于传统的方法,关键字:级联分类器、HOG+SVM、行人检测☆48Updated 4 years ago
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- 我写了详细代码注释,卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆49Updated 6 years ago
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